本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 自動擴展先決條件
<a name="endpoint-auto-scaling-prerequisites"></a>

您必須先建立 Amazon SageMaker AI 模型部署，才能使用自動擴展。您可以針對相同的端點擁有多個模型版本。每個模型稱為[生產 (模型) 變體](model-ab-testing.md)。如需關於部署模型端點的詳細資訊，請參閱[將模型部署至 SageMaker AI 託管服務](ex1-model-deployment.md#ex1-deploy-model)。

若要啟用模型的自動擴展，您可以透過 Application Auto Scaling API 使用 SageMaker AI 主控台、 AWS Command Line Interface (AWS CLI) 或 AWS SDK。
+ 如果這是您第一次為模型設定擴展，建議您 [使用主控台設定模型自動擴展](endpoint-auto-scaling-add-console.md)。
+ 使用 AWS CLI 或 Application Auto Scaling API 時，流程是將模型註冊為可擴展的目標、定義擴展政策，然後套用。在 SageMaker AI 主控台導覽窗格的**推論**下，選擇**端點**。尋找模型的端點名稱，然後選擇以它來尋找變體名稱。您必須同時指定端點名稱和變體名稱，才能啟用模型的自動擴展。

結合 Amazon SageMaker AI、Amazon CloudWatch 和 Application Auto Scaling API 即可達成自動擴展。如需進一步瞭解所需最低許可，請參閱*《Application Auto Scaling 使用者指南》*中的 [Application Auto Scaling 身分型政策範例](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/application/userguide/security_iam_id-based-policy-examples.html)。

`SagemakerFullAccessPolicy` IAM 政策具備執行自動擴展所需要的全部許可。如需 SageMaker AI IAM 許可的詳細資訊，請參閱 [如何使用 SageMaker AI 執行角色](sagemaker-roles.md)。

如果您管理自有許可政策，您必須加入下列許可：

------
#### [ JSON ]

****  

```
{
  "Version":"2012-10-17",		 	 	 
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "sagemaker:DescribeEndpoint",
        "sagemaker:DescribeEndpointConfig",
        "sagemaker:UpdateEndpointWeightsAndCapacities"
      ],
      "Resource": "*"
    },
    {    
        "Effect": "Allow",
        "Action": [
            "application-autoscaling:*"
        ],
        "Resource": "*"
    },
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": "iam:CreateServiceLinkedRole",
      "Resource": "arn:aws:iam::*:role/aws-service-role/sagemaker.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_SageMakerEndpoint",
      "Condition": {
        "StringLike": { "iam:AWSServiceName": "sagemaker.application-autoscaling.amazonaws.com"	}
      }
    },
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "cloudwatch:PutMetricAlarm",
        "cloudwatch:DescribeAlarms",
        "cloudwatch:DeleteAlarms"
      ],
      "Resource": "*"
    }
  ]
}
```

------

## 服務連結角色
<a name="endpoint-auto-scaling-slr"></a>

Auto Scaling 使用 `AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_SageMakerEndpoint` 服務連結角色。此服務連結角色會授予 Application Auto Scaling 許可以描述政策的警示、監控目前的容量多寡，以及擴展目標資源。系統會自動建立此角色。為了成功自動建立該角色，您必須有 `iam:CreateServiceLinkedRole` 動作的許可。如需詳細資訊，請參閱《應用程式自動擴展使用者指南》**中的[服務連結角色](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/application/userguide/application-auto-scaling-service-linked-roles.html)。