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# 關閉偵錯工具
<a name="debugger-turn-off"></a>

如果您想完全關閉 Debugger，請執行下列其中一項操作：
+ 開始訓練任務之前，請執行下列操作：

  若要同時停止監控和效能分析，請將 `disable_profiler` 參數包含在估算器中，並將其設定為 `True`。
**警告**  
如果停用它，您將無法檢視全方位的 Studio Debugger 深入分析儀表板和自動產生的分析報告。

  若要停止偵錯，請將 `debugger_hook_config` 參數設定為 `False`。
**警告**  
如果停用它，就無法收集輸出張量，也無法偵錯模型參數。

  ```
  estimator=Estimator(
      ...
      disable_profiler=True
      debugger_hook_config=False
  )
  ```

  有關偵錯工具特定參數的更多相關資訊，請參閱 [Amazon SageMaker Python SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable) 中的 [SageMaker AI 估算器](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/estimators.html#sagemaker.estimator.Estimator)。
+ 當訓練工作正在執行時，請執行下列操作：

  若要在訓練工作執行時停用監控和分析，請使用下列估算器分類方法：

  ```
  estimator.disable_profiling()
  ```

  只禁用架構分析並保持系統監控，請使用 `update_profiler` 方法：

  ```
  estimator.update_profiler(disable_framework_metrics=true)
  ```

  有關估算器擴展方法的更多相關資訊，請參閱 [Amazon SageMaker Python SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable) 文件內的 [estimator.disable\_profiling](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/estimators.html#sagemaker.estimator.Estimator.disable_profiling) 和 [estimator.update\_profiler](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/estimators.html#sagemaker.estimator.Estimator.update_profiler) 類別方法。