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# SageMaker Debugger 針對 XGBoost 的互動式報告
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獲得由 Debugger 自動產生的訓練報告。Debugger 報告可提供訓練任務的深入解析，並提供改善模型效能的建議。對於 SageMaker AI XGBoost 訓練任務，請使用 Debugger [CreateXgboostReport](debugger-built-in-rules.md#create-xgboost-report) 規則來獲得訓練進度和結果的完整訓練報告。依照本指南，指定建構 XGBoost 估算器時的 [CreateXgboostReport](debugger-built-in-rules.md#create-xgboost-report) 規則、使用 [Amazon SageMaker Python SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable) 或 Amazon S3 主控台下載報告，並深入了解訓練結果。

**注意**  
您可以在訓練工作執行時或工作完成時，下載 Debugger 報告。在訓練期間，Debugger 會同時更新報告，反映目前規則的評估狀態。只有在訓練工作完成後，您才能下載完整的 Debugger 報告。

**重要**  
報告中的圖表和建議僅用於提供資訊，並非絕對。由您負責對資訊進行您自己獨立的評估。

**Topics**
+ [使用 Debugger XGBoost 報告規則建構 SageMaker AI XGBoost 估算器](debugger-training-xgboost-report-estimator.md)
+ [下載 Debugger XGBoost 訓練報告](debugger-training-xgboost-report-download.md)
+ [Debugger XGBoost 訓練報告演練](debugger-training-xgboost-report-walkthrough.md)