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# 使用 Amazon SageMaker Debugger 為訓練任務除錯
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若要使用 SageMaker Debugger 準備訓練指令碼並執行訓練工作，為模型訓練流程除錯，請遵循典型的兩步驟程序：使用 `sagemaker-debugger` Python SDK 修改訓練指令碼，並使用 SageMaker Python SDK 建構 SageMaker AI 估算器。請瀏覽下列主題，以瞭解如何使用 SageMaker Debugger 的除錯功能。

**Topics**
+ [調整您的訓練指令碼以註冊勾點](debugger-modify-script.md)
+ [使用 SageMaker Python SDK 搭配 Debugger 啟動訓練任務](debugger-configuration-for-debugging.md)
+ [SageMaker Debugger 針對 XGBoost 的互動式報告](debugger-report-xgboost.md)
+ [Amazon SageMaker Debugger 規則的動作](debugger-action-on-rules.md)
+ [在 TensorBoard 中視覺化 Amazon SageMaker Debugger 輸出張量](debugger-enable-tensorboard-summaries.md)