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# 為系統資源使用率的基本分析進行設定
<a name="debugger-configure-system-monitoring"></a>

若要調整收集使用率指標的時間間隔，請在根據您的偏好建構 SageMaker AI 架構或一般估算器時，使用 `ProfilerConfig` API 作業建立參數物件。

**注意**  
根據預設值，對於所有 SageMaker AI 訓練任務，偵錯工具會每 500 毫秒從 Amazon EC2 執行個體收集資源使用率指標以進行系統監控，而不需在 SageMaker AI 估算器中指定任何偵錯工具特定的參數。  
偵錯工具會將系統指標儲存在預設的 S3 儲存貯體中。預設 S3 儲存貯體 URI 的格式為 `s3://sagemaker-<region>-<12digit_account_id>/<training-job-name>/profiler-output/`。

下列程式碼範例示範如何以 1000 毫秒的系統監控時間間隔來設定 `profiler_config` 參數。

```
from sagemaker.debugger import ProfilerConfig

profiler_config=ProfilerConfig(
    system_monitor_interval_millis=1000
)
```
+  `system_monitor_interval_millis` (int) — 指定監控間隔 (以毫秒為單位) 記錄系統指標。可用的毫秒值為 100、200、500、1000 (1 秒)、5000 (5 秒) 和 60000 (1 分鐘)。預設值為 500 毫秒。

若要查看系統監控的進度，請參閱[開啟 Amazon SageMaker Debugger 深入分析儀表板](debugger-on-studio-insights.md)。