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# 關閉 Data Wrangler
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當您不使用 Data Wrangler 時，務必關閉其所在並執行的執行個體，以免產生額外費用。

為避免工作遺失，應在關閉 Data Wrangler 之前儲存資料流程。若要將您的資料流程儲存在 Studio Classic 中，請選擇**檔案**，然後選擇**儲存 Data Wrangler 流程**。Data Wrangler 每 60 秒會自動儲存您的資料流程。

**在 Studio Classic 中關閉 Data Wrangler 執行個體**

1. 在 Studio Classic 中，選取**執行中執行個體和核心**圖示 (![\[Icon of a gear or cog symbol representing settings or configuration options.\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/images/icons/studio_classic_dw_instances.png))。

1. 在**執行中應用程式**下為 **sagemaker-data-wrangler-1.0** 應用程式。選取此應用程式旁邊的關閉圖示 (![\[Power button icon with a circular shape and vertical line symbol.\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/images/icons/Shutdown_light.png))。

   Data Wrangler 在 ml.m5.4xlarge 執行個體上執行。當您關閉 Data Wrangler 應用程式時，此執行個體會從**正在執行執行個體**中消失。

**重要**  
如果您再次開啟 Data Wrangler，Amazon EC2 執行個體會開始執行應用程式，並向您收取運算費用。除了運算之外，您還需要支付所使用的儲存體費用。例如，您需要支付與 Data Wrangler 搭配使用的任何 Amazon S3 儲存貯體的費用。  
如果您在關閉應用程式之後仍需支付 Data Wrangler 的費用，有一個 Jupyter 延伸模組，您可以用來自動關閉閒置工作階段。如需延伸模組的相關資訊，請參閱 [SageMaker-Studio-Autoshutdown-Extension](https://github.com/aws-samples/sagemaker-studio-auto-shutdown-extension)。

關閉 Data Wrangler 應用程式後，下次開啟 Data Wrangler 流程檔案時，必須重新啟動該應用程式。這可能需要幾分鐘的時間。