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# 使用 Chainer 搭配 Amazon SageMaker AI 的資源
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您可以使用 SageMaker AI，以利用自訂 Chainer 程式碼訓練和部署模型。SageMaker AI Python SDK Chainer 估算器和模型以及 SageMaker AI 開放原始碼 Chainer 容器，讓撰寫 Chainer 指令碼以及在 SageMaker AI 中執行該指令碼變得更輕鬆。下節提供參考資料，您可以用來了解如何使用 Chainer 搭配 SageMaker AI。

## 您想要做什麼？
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我想要在 SageMaker AI 中訓練自訂 Chainer 模型。  
如需範例 Jupyter 筆記本，請參閱 Amazon SageMaker AI 範例 GitHub 儲存庫中的 [Chainer 範例筆記本](https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/sagemaker-python-sdk/mxnet_mnist)。  
如需文件，請參閱[使用 Chainer 訓練模型](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_chainer.html#train-a-model-with-chainer)。

我有已在 SageMaker AI 中訓練的 Chainer 模型，而且想要將其部署到託管端點。  
有關詳細資訊，請參閱[部署鏈接模型](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_chainer.html#deploy-chainer-models)。

我有已在 SageMaker AI 外訓練的 Chainer 模型，而且想要將其部署到 SageMaker AI 端點  
如需詳細資訊，請參閱[從模型資料部署端點](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_chainer.html#deploy-endpoints-from-model-data)。

我想要參閱[ Amazon SageMaker Python SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable) Chainer 類別的 API 文件。  
有關詳細資訊，請參閱[鏈接類](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/sagemaker.chainer.html)。

我想要尋找 SageMaker AI Chainer 容器的相關資訊。  
如需詳細資訊，請參閱 [SageMaker AI Chainer 容器 GitHub 儲存庫](https://github.com/aws/sagemaker-chainer-container)。

 如需支援的 Chainer 版本的相關資訊，以及如需撰寫 Chainer 訓練指令碼和使用 Chainer 估算器和模型搭配 SageMaker AI 的一般相關資訊，請參閱[使用 Chainer 搭配 SageMaker Python SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_chainer.html)。