本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 更新資料集
<a name="canvas-update-dataset"></a>

將初始資料集匯入 Amazon SageMaker Canvas 之後，您可能還有其他要新增到資料集的資料。例如，您可能會在每週結束時取得要新增至資料集的庫存資料。您可以更新現有的資料集，並在其中新增或移除檔案，而不必多次匯入資料。

**注意**  
您只能更新透過本機上傳或 Amazon S3 匯入的資料集。

您可以手動或自動更新您的資料集。如需自動資料集更新的詳細資訊，請參閱[設定資料集的自動更新](canvas-update-dataset-auto.md)。

每次更新您的資料集時，Canvas 就會建立新版本的資料集。您只能使用最新版本的資料集來建立模型或產生預測。如需檢視資料集的版本歷史記錄的更多相關資訊，請參閱[檢視資料集詳細資訊](canvas-import-dataset.md#canvas-view-dataset-details)。

您也可以將資料集更新與自動批次預測搭配使用，這會在每次您更新資料集時啟動批次預測工作。如需詳細資訊，請參閱[SageMaker Canvas 中的批次預測](canvas-make-predictions-batch.md)。

下節描述如何對您的資料集執行手動更新。

## 手動更新資料集
<a name="canvas-update-dataset-manual"></a>

若要手動更新，請執行下列動作：

1. 開啟 SageMaker Canvas 應用程式。

1. 在左側的導覽窗格中，選擇**資料集**。

1. 從資料集清單中，選擇您要更新的資料集。

1. 選擇**更新資料集**下拉式選單，然後選擇**手動更新**。系統會將您轉移至匯入資料工作流程。

1. 從**資料來源**下拉式清單中選擇**本機上傳**或 **Amazon S3**。

1. 此頁面會顯示資料的預覽。您可以在此處新增或移除資料集中的檔案。如果您要匯入表格式資料，則新檔案的結構描述 (欄位名稱和資料類型) 必須與現有檔案的結構描述相符。此外，您的新檔案不得超過資料集大小或檔案大小上限。如需這些限制的更多相關資訊，請參閱[匯入資料集](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/canvas-import-dataset.html)。
**注意**  
如果您在資料集中新增與現有檔案名稱相同的檔案，則新檔案會覆寫舊版本的檔案。

1. 當您準備好儲存變更時，請選擇**更新資料集**。

現在您應已擁有資料集的新版本。

在**資料集**頁面上，您可以選擇**版本歷史記錄**索引標籤，查看資料集的所有版本，以及您所做的手動和自動更新歷史記錄。