本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 將預測傳送至 Quick
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**注意**  
您可以將批次預測傳送至 Quick，以取得數值和分類預測和時間序列預測模型。不包括單一標籤影像預測和多類別文字預測模型。

在 SageMaker Canvas 中使用自訂表格式模型產生批次預測後，您可以將這些預測做為 CSV 檔案傳送至 Quick，這是用於建置和發佈預測儀表板的商業智慧 (BI) 服務。

例如，如果您建立 2 類別預測模型來判斷客戶是否會流失，您可以在 Quick 中建立視覺化的預測儀表板，以顯示預期流失的客戶百分比。若要進一步了解 Quick，請參閱 [Quick 使用者指南](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/welcome.html)。

下列各節說明如何將批次預測傳送至 Quick 進行分析。

## 開始之前
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您的使用者必須擁有必要的 AWS Identity and Access Management (IAM) 許可，才能將預測傳送至 Quick。您的管理員可以為您的使用者設定 IAM 許可。如需詳細資訊，請參閱[授予您的使用者將預測傳送至快速的許可](canvas-quicksight-permissions.md)。

您的快速帳戶必須包含`default`命名空間，該命名空間會在您第一次建立快速帳戶時設定。請聯絡您的管理員，以協助您存取 Quick。如需詳細資訊，請參閱《 [快速使用者指南》中的設定](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/setting-up.html)*快速*。

您的快速帳戶必須在與 Canvas 應用程式相同的區域中建立。如果您 Quick 帳戶的所在區域與 Canvas 應用程式的區域不同，您必須[關閉](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/closing-account.html)並重新建立您的 Quick 帳戶，或在與 Quick 帳戶相同的區域中[設定 Canvas 應用程式](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/canvas-getting-started.html#canvas-prerequisites)。您可以執行下列動作來檢查快速主要區域 （假設您已擁有快速帳戶）：

1. 開啟您的 [Quick 主控台](https://quicksight.aws.amazon.com/)。

1. 當頁面載入時，您的快速主區域會以下列格式附加至 URL：`https://<your-home-region>.quicksight.aws.amazon.com/`。

您必須知道要向其傳送預測之 Quick 使用者的使用者名稱。您可以將預測發送給自己或具有正確許可的其他使用者。您傳送預測的任何使用者都必須位於 Quick 帳戶的`default`[命名空間](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/namespaces.html)中，並在 Quick 中具有 `Author`或 `Admin`角色。

此外，Quick 必須能夠存取您網域的 SageMaker AI 預設 Amazon S3 儲存貯體，其命名格式如下：`sagemaker-{REGION}-{ACCOUNT_ID}`。區域應與快速帳戶的主區域和 Canvas 應用程式的區域相同。若要了解如何快速存取存放在 Amazon S3 儲存貯體中的批次預測，請參閱《 快速*使用者指南*》中的[我無法連線至 Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/troubleshoot-connect-S3.html) 的主題。

## 支援的資料格式
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傳送預測之前，請檢查批次預測的資料格式是否與 Quick 相容。
+ 若要進一步了解時間序列資料接受的資料格式，請參閱《 *快速使用者指南*》中的[支援的日期格式](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/supported-date-formats.html)。
+ 若要進一步了解可能使您無法傳送至 Quick 的資料值，請參閱*《Quick 使用者指南*》中的[資料中不支援的值](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/unsupported-data-values.html)。

另請注意，Quick 使用 字元`"`做為文字限定詞，因此如果您的 Canvas 資料包含任何`"`字元，請確定您關閉所有相符的引號。任何不相符的引號都可能導致將資料集傳送至 Quick 時發生問題。

## 將批次預測傳送至 Quick
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使用下列程序將您的預測傳送至 Quick：

1. 開啟 SageMaker Canvas 應用程式。

1. 在左側導覽窗格中選擇 **My Models** (我的模型)。

1. 在 **My models** (我的模型) 頁面中，選擇您的模型。

1. 選擇 **Predict** (預測) 標籤。

1. 在 **Predictions** (預測) 下，選取您要共用的批次預測資料集 (或多個資料集)。您一次最多可以共用 5 個批次預測資料集。

1. 選取資料集後，選擇**傳送至快速**。
**注意**  
除非您選取一或多個資料集，否則**傳送至快速**按鈕不會啟用。

   或者您也可以選擇 **More options** (更多選項) 圖示 (![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png))，然後選擇 **View prediction results** (檢視預測結果) 來預覽預測。從資料集預覽中，您可以選擇**傳送至快速**。下列螢幕擷取畫面顯示資料集預覽中的**「傳送至快速**」按鈕。  
![\[資料集預覽的螢幕擷取畫面，其中包含底部的「傳送至快速」按鈕。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/send-to-quicksight-preview.png)

1. 在**傳送至快速**對話方塊中，執行下列動作：

   1. 對於 **QuickSight 使用者**，輸入您要向其傳送預測的 Quick 使用者名稱。如果您想將它們發送給自己，請輸入您自己的使用者名稱。您只能將預測傳送給 Quick 帳戶`default`命名空間中的使用者，而且使用者必須在 Quick 中具有 `Author`或 `Admin`角色。

   1. 選擇**傳送**。

   下列螢幕擷取畫面顯示**「傳送至快速**」對話方塊：  
![\[傳送至快速對話方塊。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/send-to-quicksight.png)

傳送批次預測後，您傳送之資料集的 **QuickSight** 欄位會顯示為 `Sent`。在確認預測已傳送的確認方塊中，您可以選擇**開啟快速**以開啟您的快速應用程式。如果您已完成使用 Canvas，則應[登出](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/canvas-log-out.html) Canvas 應用程式。

您已將資料集傳送到 的快速使用者可以開啟其快速應用程式，並檢視已與其共用的 Canvas 資料集。然後，他們可以使用資料建立預測儀表板。如需詳細資訊，請參閱《 [快速使用者指南》中的快速資料分析入門](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/getting-started.html)。 **

根據預設，您傳送預測的所有使用者都具有 Quick 中資料集的擁有者許可。擁有者可以建立分析、重新整理、編輯、刪除和重新共用資料集。擁有者對資料集所做的變更會變更所有具有存取權的使用者的資料集。若要變更許可，請前往 Quick 中的資料集並管理其許可。如需詳細資訊，請參閱[《 快速使用者指南》中的檢視和編輯與資料集共用的許可使用者](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/sharing-data-sets.html#view-users-data-set)。 **