本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 請求提高配額
<a name="canvas-requesting-quota-increases"></a>

您的使用者可能會使用超過配額所指定數量 AWS 的資源。如果您的使用者受到資源限制，並在 SageMaker Canvas 中遇到錯誤，您可以為他們請求增加配額。

如需 SageMaker AI 配額以及如何請求增加配額的詳細資訊，請參閱[配額](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/regions-quotas.html#regions-quotas-quotas)。

Amazon SageMaker Canvas 使用下列服務來處理使用者的請求：
+ Amazon SageMaker Autopilot
+ Amazon SageMaker Studio Classic 網域

如需 SageMaker Canvas 操作的可用配額清單，請參閱 [Amazon SageMaker AI 端點和配額](https://docs.aws.amazon.com//general/latest/gr/sagemaker.html)。

## 要求增加執行個體以建立自訂模型
<a name="canvas-requesting-quota-increases-instances"></a>

建立自訂模型時，如果您在建置後分析期間遇到錯誤，告訴您增加 `ml.m5.2xlarge` 執行個體配額，請使用下列資訊來解決問題。

您必須將`ml.m5.2xlarge`執行個體類型的 SageMaker AI 託管端點配額提高為 AWS 帳戶中的非零值。建立模型後，SageMaker Canvas 會在 SageMaker AI 託管端點上託管模型，並使用端點來產生建置後分析。如果您沒有將 `ml.m5.2xlarge` 執行個體的預設帳戶配額增加為 0，SageMaker Canvas 將無法完成此步驟，並在建置後分析期間產生錯誤。

如需增加配額的程序，請參閱《Service Quotas 使用者指南》**中的[請求增加配額](https://docs.aws.amazon.com/servicequotas/latest/userguide/request-quota-increase.html)。