本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 對文字資料進行預測
<a name="canvas-ready-to-use-predict-text"></a>

下列程序描述如何針對文字資料集進行單一和批次預測。每個即用型模型都支援您的資料集的**單一預測**和**批次預測**。**單一預測**是指您只需要進行一項預測的時候。例如您有一個要從中擷取文字的映像，或者要偵測優勢語言的一個文字段落。**批次預測**是指您想要對整個資料集進行預測的時候。例如，您可能有一個客戶評論的 CSV 文件，您想要分析客戶情緒，或者您可能有要偵測物件的映像檔案。

您可以針對下列即用型模型類型使用這些程序：情緒分析、實體擷取、語言偵測和個人資訊偵測。

**注意**  
針對情緒分析，目前只可以使用英文語言文字。

## 單一預測
<a name="canvas-ready-to-use-predict-text-single"></a>

若要對接受文字資料的即用模型進行單一預測，請執行以下操作：

1. 在 Canvas 應用程式左側導覽窗格中選擇**即用型模型**。

1. 在**即用型模型**頁面上，為您的使用案例選擇即用型模型。針對文字資料，則應該是下列其中一項：**情緒分析**、**實體擷取**、**語言偵測**或**個人資訊偵測**。

1. 在您選擇的即用型模型的**執行預測**頁面上，選擇**單一預測**。

1. 在**文字欄位**中，輸入您要取得預測的文字。

1. 選擇 **產生預測結果**以取得您的預測。

在右側窗格**預測結果**中，除了每個結果或標籤的**可信度**分數之外，您還會獲得文字的分析。例如，如果您選擇語言偵測並輸入了法文的文字段落，您可能會得到具有 95% 可信度分數的法文，以及其他語言 (例如英文) 的痕跡，可信度分數為 5%。

下列螢幕擷取畫面顯示使用語言偵測的單一預測結果，其中模型 100% 確信該段落為英文。

![\[使用語言偵測即用型模型的單一預測結果的螢幕擷取畫面。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/canvas-ready-to-use/ai-solutions-text-prediction.png)


## 批次預測
<a name="canvas-ready-to-use-predict-text-batch"></a>

若要對接受文字資料的即用模型進行批次預測，請執行以下操作：

1. 在 Canvas 應用程式左側導覽窗格中選擇**即用型模型**。

1. 在**即用型模型**頁面上，為您的使用案例選擇即用型模型。針對文字資料，則應該是下列其中一項：**情緒分析**、**實體擷取**、**語言偵測**或**個人資訊偵測**。

1. 在您選擇的即用型模型的**執行預測**頁面上，選擇**批次預測**。

1. 如果您已匯入您的資料集，請選擇**選取資料集**。如果沒有，請選擇**匯入新的資料集**，然後系統將導引您完成匯入資料工作流程。

1. 從可用資料集清單中，選取您的資料集，然後選擇**產生預測**以取得您的預測。

預測工作完成執行後，在**執行預測**頁面上，您會看到**預測**下方列出的輸出資料集。此資料集包含您的結果，且如果您選取了**更多選項**圖示 (![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png))，則您可以**預覽**輸出資料。然後，您可以選擇**下載**資源下載結果。