本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 即用型模型
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您可以使用 Amazon SageMaker Canvas 即用型模型，對資料進行預測，而無需編寫任何程式碼或建立模型 — 您只需要提供資料即可。即用型模型使用預先建立的模型來產生預測，而不需要花費建立模型所需的時間、專業知識或成本，而且您可以選擇各種使用案例，從語言偵測到費用分析應有盡有。

Canvas 與現有的 AWS 服務整合，例如 [Amazon Textract](https://docs.aws.amazon.com/textract/latest/dg/what-is.html)、[Amazon Rekognition](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/what-is.html) 和 [Amazon Comprehend](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/what-is.html)，以分析您的資料並進行預測或擷取洞見。您可以在 Canvas 應用程式中使用這些服務的預測能力，為您的資料取得高品質的預測。

Canvas 支援以下即用型類型模型：


| 即用型模型 | 說明 | 支援的資料類型 | 
| --- | --- | --- | 
| 情緒分析 | 偵測文字中的情緒，可能是正面、負面、中性或混合。目前您只可以對英文語言文字進行情緒分析。 | 純文字或表格式 (CSV、Parquet) | 
| 實體擷取 | 從文字擷取真實世界物件的實體，例如人物、地點和商業項目，或是諸如日期和數量等單位。 | 純文字或表格式 (CSV、Parquet) | 
| 語言偵測 | 決定諸如英文、法文或德文等文字中的優勢語言。 | 純文字或表格式 (CSV、Parquet) | 
| 個人資訊偵測 | 從文字中偵測可用於識別個人的個人資訊，例如地址、銀行帳號和電話號碼。 | 純文字或表格式 (CSV、Parquet) | 
| 映像中的物件偵測 | 檢測映像中的物件、概念、場景和動作。 | 映像 (JPG、 PNG) | 
| 映像中的文字偵測 | 偵測映像中的文字。 | 映像 (JPG、 PNG) | 
| 支出分析 | 從發票和收據中擷取資訊，例如日期、號碼、項目價格、總金額和付款條件。 | 文件 (PDF、JPG、PNG、TIFF 格式) | 
| 身分文件分析 | 從美國政府簽發的護照、駕照和其他身分證明文件中擷取資訊。 | 文件 (PDF、JPG、PNG、TIFF 格式) | 
| 文件分析 | 分析文件和表單，找出偵測到文字之間的關係。 | 文件 (PDF、JPG、PNG、TIFF 格式) | 
| 文件查詢 | 透過使用自然語言提出問題，從結構化文件 (如Paystub、銀行對帳單，W-2 和抵押貸款申請表) 中擷取資訊。 | 文件 (PDF) | 

## 開始使用
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若要開始使用即用型模型，請檢閱下列資訊。

**先決條件**

若要在 Canvas 中使用即用型模型，您必須在[設定 Amazon SageMaker AI 網域](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/canvas-getting-started.html#canvas-prerequisites)時開啟 **Canvas 即用型模型組態**許可。**Canvas 即用型模型組態**將 [AmazonSageMakerCanvasAIServicesAccess](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/security-iam-awsmanpol-canvas.html#security-iam-awsmanpol-AmazonSageMakerCanvasAIServicesAccess) 政策連接到了您的 Canvas 使用者的 AWS Identity and Access Management (IAM)執行角色。如果您在授予許可時遇到任何問題，請參閱主題[針對透過 SageMaker AI 主控台授予許可的問題進行故障診斷](canvas-limits.md#canvas-troubleshoot-trusted-services)。

如果您已設定網域，則可以編輯網域設定並開啟許可。如需如何編輯網域設定的指示，請參閱[編輯網域設定](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/domain-edit.html)。編輯網域的設定時，請前往 **Canvas 設定**，然後開啟**啟用 Canvas 即用型模型**選項。

**(選用) 選擇退出 AI 服務資料儲存**

某些 AWS AI 服務會存放和使用您的資料來改善服務。您可以選擇退出存放或用於改進服務的資料。若要進一步了解如何選擇退出，請參閱《AWS Organizations 使用者指南》**中的 [AI 服務選擇退出政策](https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_manage_policies_ai-opt-out.html)。

**如何使用即用型模型**

若要開始使用即用型模型，請執行下列作業：

1. **(選用) 匯入您的資料。**您可以匯入表格式、映像或文件資料集，以產生批次預測或預測資料集，並使用即用型模型。若要開始匯入資料集，請參閱[建立資料流程](canvas-data-flow.md)。

1. **產生預測。**您可以使用您選擇的即用型模型產生單一或批次預測。若要開始使用進行預測，請參閱[對文字資料進行預測](canvas-ready-to-use-predict-text.md)。