本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# SageMaker Canvas 中的計費和成本
<a name="canvas-manage-cost"></a>

若要追蹤與 SageMaker Canvas 應用程式相關的成本，您可以使用 AWS 帳單與成本管理 服務。帳單和成本管理提供實用工具來協助您收集成本和用量相關資訊、分析您的成本驅動因素和用量趨勢，以及採取行動來預算您的支出。如需詳細資訊，請參閱[什麼是 AWS 帳單與成本管理？](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/billing-what-is.html)

SageMaker Canvas 中的帳單由下列元件組成：
+ 工作區執行個體費用 - 系統會根據您登入或使用 SageMaker Canvas 的小時數向您收費。我們建議您登出或建立排程，以關閉您未主動用來降低成本的任何 Canvas 應用程式。如需詳細資訊，請參閱[登出 Amazon SageMaker Canvas](canvas-log-out.md)。
+ AWS 服務費用 – 您使用自訂模型進行建置和進行預測，或使用Ready-to-use模型進行預測，需支付費用：
  + 訓練費用 - 針對所有模型類型，會根據您建置模型時的資源用量向您收費。這些資源包含 Canvas 啟動的任何運算執行個體。您可能會在帳戶上看到這些費用，例如託管、訓練、處理或批次轉換任務產生的費用。
  + 預測費用 - 根據您建立的自訂模型類型或您使用的即用型類型，您需要基於用於產生預測的資源收費。

Canvas 中的[Ready-to-use型模型](canvas-ready-to-use-models.md)會利用其他服務 AWS 來產生預測。當您使用即用型模式時，您會按相應的服務以及其適用定價條件向您收費：
+ 針對情緒分析、實體擷取、語言偵測和個人資訊偵測，您需根據 [Amazon Comprehend 定價](https://aws.amazon.com/comprehend/pricing/)支付費用。
+ 針對影像中的物件偵測和影像中的文字偵測，會根據 [Amazon Rekognition 定價](https://aws.amazon.com/rekognition/pricing/)支付費用。
+ 針對費用分析、身分文件分析和文件分析，會根據 [Amazon Textract 定價](https://aws.amazon.com/textract/pricing/)支付費用。

如需更多資訊，請參閱 [SageMaker Canvas 定價](https://aws.amazon.com/sagemaker/canvas/pricing/)。

為了協助您在帳單和成本管理中追蹤成本，您可以為 SageMaker Canvas 應用程式和使用者指派自訂標籤。您可以追蹤應用程式產生的成本，並標記個別使用者設定檔，您可以根據使用者設定檔追蹤成本。如需關於標籤的更多相關資訊，請參閱[使用成本分配標籤](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/cost-alloc-tags.html)。

您可以透過執行下列動作，將標籤新增至 SageMaker Canvas 應用程式和使用者：
+ 如果您是第一次設定 Amazon SageMaker AI 網域和 SageMaker Canvas，請遵循[開始使用](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/canvas-getting-started.html)指示，並在建立網域或使用者時新增標籤。您可以透過網域主控台設定中的**一般設定**，或透過 API ([CreateDomain](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateDomain.html) 或 [CreateUserProfile](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateUserProfile.html)) 來新增標籤。SageMaker AI 會將您網域或使用者設定檔中指定的標籤新增至您建立網域後，所建立的任何 SageMaker Canvas 應用程式或使用者。
+ 如果您想要將標籤新增至現有網域中的應用程式，您必須將標籤新增至網域或使用者設定檔。您可以透過主控台或 [AddTags](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_AddTags.html) API 來新增標籤。如果您透過主控台新增標籤，則必須刪除並重新啟動 SageMaker Canvas 應用程式，才能將標籤傳播到應用程式。如果您使用 API，則標籤會直接新增至應用程式。如需有關刪除和重新啟動 SageMaker Canvas 應用程式的更多相關資訊，請參閱[管理應用程式](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/canvas-manage-apps.html)。

將標籤新增至網域後，標籤最多可能需要 24 小時才會出現在 AWS 帳單與成本管理 主控台中以啟用。出現在主控台中之後，標籤需要另外 24 小時才能啟用。

在 **Cost Explorer** 頁面上，您可以依標籤和用量類型來分組和篩選成本，以區隔工作區執行個體費用與訓練費用。每個的費用列示如下：
+ 工作區執行個體費用：費用會顯示在用量類型 `REGION-Canvas:Session-Hrs (Hrs)` 下。
+ 訓練費用：費用會顯示在 SageMaker AI 託管、訓練、處理或批次轉換任務的用量類型下。