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# 登出 Amazon SageMaker Canvas
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在 Amazon SageMaker Canvas 中完成您的工作之後，您可以登出或設定應用程式以自動終止*工作區執行個體*。有一個工作區執行個體會在您每次啟動 Canvas 應用程式時專供您使用，而且只要該執行個體執行，就會向您收取費用。登出或終止工作區執行個體會停止工作區執行個體計費。如需詳細資訊，請參閱 [SageMaker 定價](https://aws.amazon.com/sagemaker/pricing/)。

下列各節描述如何登出您的 Canvas 應用程式，以及如何設定您的應用程式以根據排程自動關閉。

## 登出 Canvas
<a name="canvas-log-out-how-to"></a>

當您登出 Canvas 時，您的模型和資料集不會受到影響。即使您登出，任何快速或標準模型建置或[大型資料處理任務](canvas-export-data.md#canvas-export-data-s3)仍會繼續執行。

若要登出，請選擇 SageMaker Canvas 應用程式左面板上的**登出**按鈕 (![\[Filter icon in the SageMaker Canvas app.\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/logout-icon.png))。

您也可以關閉瀏覽器索引標籤，然後在主控台中[刪除應用程式](canvas-manage-apps-delete.md)，藉此從 SageMaker Canvas 應用程式登出。

登出後，SageMaker Canvas 會告訴您在不同的索引標籤中重新啟動。登入大約需要 1 分鐘。如果您有管理員為您設定 SageMaker Canvas，請使用他們提供的指示重新登入。如果沒有管理員，請參閱[設定 Amazon SageMaker Canvas 的先決條件](canvas-getting-started.md#canvas-prerequisites)。

## 自動關閉 Canvas
<a name="canvas-auto-shutdown"></a>

如果您是 Canvas 管理員，建議您定期關閉應用程式以降低成本。您可以建立排程來關閉作用中的 Canvas 應用程式，也可以建立自動化，以在 Canvas 應用程式*閒置*時立即將其關閉 (表示使用者已有 2 小時未有任何動作)。

您可以使用呼叫 `DeleteApp` API 的 AWS Lambda 函數建立這些解決方案，並在特定條件下刪除 Canvas 應用程式。如需有關這些解決方案和存取您可以使用之 CloudFormation 範本的詳細資訊，請參閱部落格透過[自動關閉閒置應用程式來最佳化 Amazon SageMaker Canvas 的成本](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/optimizing-costs-for-amazon-sagemaker-canvas-with-automatic-shutdown-of-idle-apps/)。

**注意**  
如果在設定閒置關閉排程時發生錯誤或發生 CloudWatch 錯誤，您可能遭遇缺失 [Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html) 指標。我們建議您新增 CloudWatch 警示來監控是否缺失指標。如果您遇到此問題，請聯絡 支援 尋求協助。