本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 使用文件查詢從文件擷取資訊
<a name="canvas-fm-chat-query"></a>

**注意**  
本章節假設您已完成以上章節[文件查詢的先決條件](canvas-fm-chat-prereqs.md#canvas-fm-chat-prereqs-kendra)。

文件查詢是您可以在 Canvas 中與基礎模型互動時使用的功能。您可以透過文件查詢，存取儲存在 Amazon Kendra *索引*中的文件語料庫，該索引會儲存文件內容，且其結構以可搜尋文件的方式架構。您可以針對 Amazon Kendra 索引中的資料提出特定問題，基礎模型就會傳回問題的答案。例如，您可以查詢 IT 資訊的內部知識庫，並提出諸如 “如何連線至公司的網路？” 等問題 如需設定索引的更多相關資訊 ，請參閱 [Amazon Kendra 開發人員指南](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/what-is-kendra.html)。

使用文件查詢功能時，基礎模型會使用稱為擷取增強產生 (RAG) 的技術，限制其對索引中文件內容的回應。這種技術將索引中最相關的資訊與使用者的提示綁定在一起，並將其發送到基礎模型以獲得回應。回應僅限於索引中可以找到的內容，以防止模型根據外部資料給您不正確的回應。如需有關此程序的更多相關資訊，請參閱部落格文章[快速針對企業資料建置高準確度的生成式 AI 應用程式](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/quickly-build-high-accuracy-generative-ai-applications-on-enterprise-data-using-amazon-kendra-langchain-and-large-language-models/)。

若要開始使用，請在 Canvas 中與基礎模型的聊天裡，開啟頁面頂端的**文件查詢**切換開關。從下拉式清單中選取您要查詢的 Amazon Kendra 索引。然後，您可以開始詢問與索引中的文件相關的問題。

**重要**  
文件查詢支援 [比較模型輸出](canvas-fm-chat-compare.md)功能。當您開始新聊天時，任何現有的聊天歷史記錄都會被覆蓋，以便比較模型輸出。