

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 影片：使用 Autopilot 自動化並探索機器學習程序
<a name="autopilot-videos"></a>

這裡是一系列的影片，其中提供了使用 Studio Classic 的 Amazon SageMaker Autopilot 功能的導覽。它們展示了如何啟動 AutoML 任務、分析和預先處理資料、如何在候選模型上執行特徵工程和超參數最佳化，以及如何將產生的模型指標視覺化和進行比較。

**Topics**
+ [使用 Amazon SageMaker Autopilot 啟動 AutoML 任務](#autopilot-video-start-automl-job)
+ [檢閱在 Autopilot 中自動化的資料探索和特徵工程。](#autopilot-video-generated-notebooks)
+ [調校模型以最佳化效能](#autopilot-video-optimizing-model-performance)
+ [選擇並部署最佳模型](#autopilot-video-choose-and-deploy-the-best-model)
+ [Amazon SageMaker Autopilot 教學課程](#autopilot-walkthrough)

## 使用 Amazon SageMaker Autopilot 啟動 AutoML 任務
<a name="autopilot-video-start-automl-job"></a>

此影片向您示範如何使用 Autopilot 啟動 AutoML 任務。(長度：8:41)

[![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/https://www.youtube.com/embed/qMEtqJPhqpA/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=https://www.youtube.com/embed/qMEtqJPhqpA)


## 檢閱在 Autopilot 中自動化的資料探索和特徵工程。
<a name="autopilot-video-generated-notebooks"></a>

此影片向您展示如何檢閱 Amazon SageMaker Autopilot 產生的資料探索和候選定義筆記本。(長度：10:04)

[![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/https://www.youtube.com/embed/WsfRAeGzgm8/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=https://www.youtube.com/embed/WsfRAeGzgm8)


## 調校模型以最佳化效能
<a name="autopilot-video-optimizing-model-performance"></a>

此影片向您展示如何在訓練期間使用超參數調校來最佳化模型效能。(長度：4:59)

[![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/https://www.youtube.com/embed/KZSTsWrDGXs/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=https://www.youtube.com/embed/KZSTsWrDGXs)


## 選擇並部署最佳模型
<a name="autopilot-video-choose-and-deploy-the-best-model"></a>

此影片向您示範如何使用任務指標來選擇最佳模型，然後如何進行部署。(長度：5:20)

[![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/https://www.youtube.com/embed/vRHyX3kDstI/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=https://www.youtube.com/embed/vRHyX3kDstI)


## Amazon SageMaker Autopilot 教學課程
<a name="autopilot-walkthrough"></a>

此影片會引導您完成端對端示範，其中我們會先使用 Amazon SageMaker Autopilot 自動建立二進位分類模型。我們看看如何使用自動產生的筆記本來建立和最佳化候選模型。我們還看看 Amazon SageMaker Experiments 的熱門候選項目。最後，我們部署熱門候選項目 (以 XGBoost 為基礎)，並使用 SageMaker Model Monitor 設定資料擷取。

[![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/https://www.youtube.com/embed/DRjOOaR2prQ/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=https://www.youtube.com/embed/DRjOOaR2prQ)
