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# Autopilot 模型部署與預測
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這份 Amazon SageMaker Autopilot 指南內的步驟，適用於進行模型部署、設定即時推論，以及用批次任務執行推論。

Autopilot 模型訓練完成後，您就可以透過以下兩種方法之一部署模型以獲得預測結果：

1. 使用 [部署用於即時推論的模型](autopilot-deploy-models-realtime.md) 設定端點並以互動方式取得預測。即時推論非常適合您具有即時、互動、低延遲需求的推論工作負載。

1. 使用 [執行批次推論任務](autopilot-deploy-models-batch.md) 對整個資料集的批次觀察進行平行預測。對於大型資料集來說，或者如果您不需要立即回應模型預測請求，批次推論是不錯的選擇。

**注意**  
為避免產生不必要的費用：不再需要從模型部署建立的端點和資源之後，您可以將其刪除。如需有關依區域劃分之執行個體定價的資訊，請參閱 [Amazon SageMaker 定價](https://aws.amazon.com/sagemaker/pricing/)。