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# 如何建立非同步推論端點
<a name="async-inference-create-endpoint"></a>

以使用 SageMaker AI 託管服務建立端點的相同方式，來建立一個非同步端點：
+ 使用 `CreateModel` 在 SageMaker AI 中建立模型。
+ 使用 `CreateEndpointConfig` 建立一個端點組態。
+ 使用 `CreateEndpoint` 建立一個 HTTPS 端點。

若要建立端點，請先以 [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateModel.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateModel.html) 建立模型，指向模型成品和 Docker 登錄檔路徑 (映像)。然後，您可以使用 [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateEndpointConfig.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateEndpointConfig.html) 建立組態，在其中指定使用 `CreateModel` API 建立的一個或多個要部署的模型，以及您希望 SageMaker AI 佈建的資源。以 [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateEndpoint.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateEndpoint.html) 使用請求中指定的端點組態來建立端點。您可以使用 [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UpdateEndpoint.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UpdateEndpoint.html) API 更新非同步端點。用 `InvokeEndpointAsync` 從端點上託管的模型傳送和接收推論請求。您可以使用 [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DeleteEndpoint.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DeleteEndpoint.html) API 刪除端點。

有關可用 SageMaker 映像的完整清單，請參閱[可用的深度學習容器映像](https://github.com/aws/deep-learning-containers/blob/master/available_images.md)。請參閱[具有自訂推論程式碼的容器](your-algorithms-inference-main.md)，瞭解有關如何建立 Docker 映像的資訊。

**Topics**
+ [建立模型](async-inference-create-endpoint-create-model.md)
+ [建立一個端點組態](async-inference-create-endpoint-create-endpoint-config.md)
+ [建立端點](async-inference-create-endpoint-create-endpoint.md)