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# 對 Amazon Rekognition Video 進行疑難排解
<a name="video-troubleshooting"></a>

以下內容涵蓋使用 Amazon Rekognition Video 與已儲存影片時的疑難排解資訊。

## 我都沒有收到傳送至 Amazon SNS 主題的完成狀態訊息
<a name="video-no-sns-topic"></a>

 當影片分析完成時，Amazon Rekognition Video 會將狀態資訊發佈至 ​Amazon SNS 主題。一般而言，您可以使用 Amazon SQS​ 佇列或 Lambda 函數​來訂閱主題，以取得完成狀態訊息。為順利進行調查，您可以透過電子郵件訂閱 Amazon SNS 主題。如此，電子郵件收件匣即會收到傳送至 Amazon SNS 主題的訊息。如需詳細資訊，請參閱[訂閱 Amazon SNS 主題](https://docs.aws.amazon.com/sns/latest/dg/sns-create-subscribe-endpoint-to-topic.html)。

如果您的應用程式沒有收到該訊息，請考慮下列情況：
+ 請確認分析已完成。請檢查取得操作中的 `JobStatus` 值 (例如，`GetLabelDetection`)。如果該值為 `IN_PROGRESS`，表示分析尚未完成，而完成狀態也尚未發布至 Amazon SNS 主題。
+ 請確認您擁有 IAM 服務角色，以授予 Amazon Rekognition Video​ 發佈至 Amazon SNS​​ 主題的許可。如需詳細資訊，請參閱 [設定 Amazon Rekognition Video](api-video-roles.md)。
+ 確認您正在使用的 IAM 服務角色可以使用角色憑證發佈到 Amazon SNS 主題，並確認服務角色的許可範圍安全地限於您正在使用的資源。執行以下步驟：
  + 取得使用者的 Amazon Resource Name (ARN)：

    ```
    aws sts get-caller-identity --profile RekognitionUser 
    ```
  + 將使用者 ARN 新增至角色信任關係。如需詳細資訊，請參閱[修改角色](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_manage_modify.html)。下列範例信任原則會指定使用者的角色憑證，並將服務角色的權限限制為您正在使用的資源 (如需有關安全地限制服務角色權限範圍的詳細資訊，請參閱 [預防跨服務混淆代理人](cross-service-confused-deputy-prevention.md))：
  + 假設該角色：`aws sts assume-role --role-arn arn:Role ARN --role-session-name SessionName --profile RekognitionUser`
  + 發佈至 Amazon SNS 主題。`aws sns publish --topic-arn arn:Topic ARN --message "Hello World!" --region us-east-1 --profile RekognitionUser`

  如果 AWS CLI 命令有效，您會收到訊息 （如果您已透過電子郵件訂閱主題，請在電子郵件收件匣中）。如果您沒有收到該訊息：
  + 確認您已設定 Amazon Rekognition Video。如需詳細資訊，請參閱 [設定 Amazon Rekognition Video](api-video-roles.md)。
  + 請查看對此問題執行故障排除的其他秘訣。
+ 確認您使用的是正確的 Amazon SNS 主題：
  + 如果您使用 IAM 服務角色來授予 Amazon Rekognition Video 存取單一 Amazon SNS 主題的權限，請確認取得許可的 Amazon SNS 主題正確無誤。如需詳細資訊，請參閱 [提供存取目前 Amazon SNS 主題的權限](api-video-roles.md#api-video-roles-single-topics)。
  + 如果您使用 IAM 服務角色來授予 Amazon Rekognition Video 存取多個 SNS 主題的權限，則請確認您使用的是正確主題，且該主題名稱以 *AmazonRekognition* 為開頭。如需詳細資訊，請參閱[提供對多個 Amazon SNS 主題的存取權限](api-video-roles.md#api-video-roles-all-topics)。
  + 如果您使用 AWS Lambda 函數，請確認您的 Lambda 函數已訂閱正確的 Amazon SNS 主題。如需更多資訊，請參閱 [Fanout 至 Lambda 函數 ](https://docs.aws.amazon.com/sns/latest/dg/sns-lambda.html)。
+ 如果 ​Amazon SQS 佇列成功訂閱 ​Amazon SNS 主題，請確定 Amazon SNS​ 主題擁有傳送訊息至 ​Amazon SQS 佇列的許可。如需更多資訊，請參閱[提供許可給 Amazon SNS 主題，以傳送訊息至 Amazon SQS 佇列](https://docs.aws.amazon.com/sns/latest/dg/subscribe-sqs-queue-to-sns-topic.html#SendMessageToSQS.sqs.permissions)。

## 我需要其他協助針對 Amazon SNS 主題進行疑難排解
<a name="video-troubleshoot-sns"></a>

您可以使用 AWS X-Ray 搭配 Amazon SNS 來追蹤和分析透過應用程式傳遞的訊息。如需詳細資訊，請參閱 [Amazon SNS 和 AWS X-Ray](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-services-sns.html) 。

如需其他協助，您可以將您的問題張貼到 [Amazon Rekognition 論壇](https://forums.aws.amazon.com/forum.jspa?forumID=234)，或考慮註冊取得[AWS 技術支援](https://aws.amazon.com/premiumsupport/)。