本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 參考：影片分析結果通知
<a name="video-notification-payload"></a>

Amazon Rekognition 將 Amazon Rekognition Video 分析請求的結果 (包括完成狀態) 發佈至 Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) 主題。若要從 Amazon SNS 主題取得通知，請使用 Amazon Simple Queue Service 佇列或 AWS Lambda 函數。如需詳細資訊，請參閱[呼叫 Amazon Rekognition Video 操作](api-video.md)。如需範例，請參閱 [使用 Java 或 Python (SDK) 分析儲存於 Amazon S3 儲存貯體中的影片](video-analyzing-with-sqs.md)。

承載內容以下方 JSON 格式顯示：

```
{
  "JobId": "String",
  "Status": "String",
  "API": "String",
  "JobTag": "String",
  "Timestamp": Number,
  "Video": {
    "S3ObjectName": "String",
    "S3Bucket": "String"
  }
}
```


| 名稱 | 描述 | 
| --- | --- | 
|  JobId  |  任務識別碼。符合自 `Start` 操作傳回的任務識別碼，例如 [StartPersonTracking](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_StartPersonTracking.html)。  | 
|  狀態  |  任務的狀態。有效值為「SUCCEEDED」(成功)、「FAILED」(失敗) 或「ERROR」(錯誤)。  | 
|  API  |  用於分析輸入影片的 Amazon Rekognition Video 操作。  | 
|  JobTag  |  任務的識別碼。在呼叫中指定 `JobTag` 以開始操作，例如 [StartLabelDetection](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_StartLabelDetection.html)。  | 
|  時間戳記  |  顯示任務完成的 Unix 時間戳記。  | 
|  影片  |  已完成處理的影片詳細資訊。包含檔案名稱與檔案所存放的 Amazon S3 儲存貯體。  | 

以下為傳送到 Amazon SNS 主題的成功通知範例。

```
{
  "JobId": "6de014b0-2121-4bf0-9e31-856a18719e22",
  "Status": "SUCCEEDED",
  "API": "LABEL_DETECTION",
  "Message": "",
  "Timestamp": 1502230160926,
  "Video": {
    "S3ObjectName": "video.mpg",
    "S3Bucket": "amzn-s3-demo-bucket"
  }
}
```