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# 人臉比較輸入映像的建議
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人臉比較操作所用的模型，是設計成適用各式各樣的姿勢、人臉表情、年齡範圍、旋轉、燈光條件以及大小。為 [CompareFaces](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_CompareFaces.html) 選擇參考相片，或使用 [IndexFaces](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_IndexFaces.html) 將人臉新增至集合時，建議使用下列準則。

## 用於人臉操作的輸入映像的一般建議
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+ 使用明亮且銳利的映像。盡量避免使用可能會因主體和相機操作而模糊的映像。您可以使用 [DetectFaces](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DetectFaces.html) 來判斷人臉的亮度與銳利度。
+ 為了偵測視線，建議您以原始尺寸和質量上傳原始映像。
+ 使用人臉在建議角度範圍內的映像。臉部俯角應該低於 30 度，而臉部仰角則低於 45 度。任一方向的擺角應該低於 45 度。翻滾沒有限制。
+ 使用雙眼睜開且可見雙眼的人臉映像。
+ 使用人臉沒有遭到隱蔽或緊密裁剪的映像。映像應包含肩膀以上的完整頭像。不應裁剪到臉部週框方塊。
+ 避免擋住臉部的物品，如頭帶和口罩。
+ 使用人臉佔據映像中大部分比例的映像。人臉佔據映像更大部分的映像比對時的準確性更高。
+ 確保映像在分辨率方面足夠大。Amazon Rekognition 可以識別小至 50 x 50 像素的映像分辨率面孔，最高可達 1920 x 1080。映像的解析度愈高，需要的最小人臉大小愈大。大於大小下限的臉部提供一組更準確的臉部比較結果。
+ 使用彩色映像。
+ 使用人臉正面打光的映像，而不要有陰影等各種暗影。
+ 使用與背景充分對比的映像。高對比單色背景的效果很好。
+ 對於需要高精確度的應用，使用中性人臉表情的映像，嘴巴閉合，略帶或沒有笑容。