本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。 # 使用 AWS SDK 透過 Amazon Rekognition 偵測映像中的物件 下列程式碼範例說明如何建置可使用 Amazon Rekognition 按類別偵測映像中物件的應用程式。 ------ #### [ .NET ] **適用於 .NET 的 SDK** 說明如何使用 Amazon Rekognition .NET API 建立應用程式，該應用程式可使用 Amazon Rekognition 對 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 儲存貯體中的映像按類別識別物件。此應用程式可使用 Amazon Simple Email Service (Amazon SES) 向管理員傳送包含結果的電子郵件通知。 如需完整的原始碼和如何設定及執行的指示，請參閱 [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv3/cross-service/PhotoAnalyzerApp) 上的完整範例。 **此範例中使用的服務** + Amazon Rekognition + Amazon S3 + Amazon SES ------ #### [ Java ] **適用於 Java 2.x 的 SDK ** 說明如何使用 Amazon Rekognition Java API 建立應用程式，該應用程式可使用 Amazon Rekognition 對 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 儲存貯體中的映像按類別識別物件。此應用程式可使用 Amazon Simple Email Service (Amazon SES) 向管理員傳送包含結果的電子郵件通知。 如需完整的原始碼和如何設定及執行的指示，請參閱 [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/usecases/creating_photo_analyzer_app) 上的完整範例。 **此範例中使用的服務** + Amazon Rekognition + Amazon S3 + Amazon SES ------ #### [ JavaScript ] **適用於 JavaScript (v3) 的 SDK** 示範如何搭配 使用 Amazon Rekognition 適用於 JavaScript 的 AWS SDK ，以建立使用 Amazon Rekognition 的應用程式，在位於 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 儲存貯體的影像中依類別識別物件。此應用程式可使用 Amazon Simple Email Service (Amazon SES) 向管理員傳送包含結果的電子郵件通知。 了解如何： + 使用 Amazon Cognito 建立未經身分驗證的使用者。 + 使用 Amazon Rekognition 分析映像中的物件。 + 驗證 Amazon SES 的電子郵件地址。 + 使用 Amazon SES 傳送電子郵件通知。 如需完整的原始碼和如何設定及執行的指示，請參閱 [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/cross-services/photo_analyzer) 上的完整範例。 **此範例中使用的服務** + Amazon Rekognition + Amazon S3 + Amazon SES ------ #### [ Kotlin ] **適用於 Kotlin 的 SDK ** 展示如何使用 Amazon Rekognition Kotlin API 建立應用程式，該應用程式使用 Amazon Rekognition 對位於 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 儲存貯體中的映像按類別識別物件。此應用程式可使用 Amazon Simple Email Service (Amazon SES) 向管理員傳送包含結果的電子郵件通知。 如需完整的原始碼和如何設定及執行的指示，請參閱 [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/kotlin/usecases/creating_photo_analyzer_app) 上的完整範例。 **此範例中使用的服務** + Amazon Rekognition + Amazon S3 + Amazon SES ------ #### [ Python ] **適用於 Python 的 SDK (Boto3)** 說明如何使用 適用於 Python (Boto3) 的 AWS SDK 來建立可讓您執行下列動作的 Web 應用程式： + 將相片上傳到 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 儲存貯體。 + 使用 Amazon Rekognition 分析和標籤照片。 + 使用 Amazon Simple Email Service (Amazon SES) 傳送映像分析的電子郵件報告。 此範例包含兩個主要組件：一個使用 React 內建 JavaScript 編寫的網頁，以及一個使用 Flask-RESTful 內建 Python 編寫的 REST 服務。 您可以使用 React 網頁執行以下操作： + 顯示儲存於 S3 儲存貯體中的映像的清單。 + 將映像從您的電腦上傳至 S3 儲存貯體。 + 顯示識別映像中偵測到的專案的映像和標籤。 + 取得 S3 儲存貯體中所有映像的報告，並傳送報告的電子郵件。 該網頁呼叫 REST 服務。該服務將請求發送到 AWS 來執行下列動作： + 取得並篩選 S3 儲存貯體中的映像的清單。 + 將相片上傳至 S3 儲存貯體。 + 使用 Amazon Rekognition 分析個別照片，並取得標識照片中偵測到的專案的標籤清單。 + 分析 S3 儲存貯體中的所有相片，然後使用 Amazon SES 傳送報告的電子郵件。 如需完整的原始碼和如何設定及執行的指示，請參閱 [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/cross_service/photo_analyzer) 上的完整範例。 **此範例中使用的服務** + Amazon Rekognition + Amazon S3 + Amazon SES ------ 如需 AWS SDK 開發人員指南和程式碼範例的完整清單，請參閱 [搭配 AWS SDK 使用 Rekognition](sdk-general-information-section.md)。此主題也包含有關入門的資訊和舊版 SDK 的詳細資訊。