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# 練習 2：分析影像中的人臉 (主控台)
<a name="detect-faces-console"></a>

本節說明如何使用 Amazon Rekognition 主控台來偵測人臉與分析影像中的人臉屬性。當您提供含有臉部的影像做為輸入檔時，服務會偵測影像中的臉部、分析臉部的臉部屬性，然後傳回影像中偵測到之臉部與臉部屬性的可信度分數百分比。如需詳細資訊，請參閱 [Amazon Rekognition 的運作方式](how-it-works.md)。

例如，如果您選擇以下範例影像做為輸入檔，Amazon Rekognition 將該視該影像為人臉進行偵測，並傳回偵測到的人臉與人臉屬性之可信度分數。

![\[戴著太陽鏡的微笑女性駕駛著黃色的舊型汽車，前方有開路。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/rekognition/latest/dg/images/sample-detect-faces.png)


下列顯示回應範例。

![\[微笑穿著太陽眼鏡的年輕女性，看起來快樂，標籤的可信度值。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/rekognition/latest/dg/images/detect-faces-confidence-score.png)


如果輸入影像中有多個人臉，Rekognition 最多可在影像中偵測 100 個人臉。每一個偵測到的臉部皆以方框標註。當您點擊標註了人臉的方框時，Rekognition 將在**人臉\$1可信度**窗格中顯示偵測到的人臉與其屬性之可信度分數。

## 分析您提供的影像中的人臉
<a name="detect-faces-own-image"></a>

可在 Amazon Rekognition 主控台中上傳您自己的影像或提供影像的 URL。

**注意**  
影像大小必須少於 5MB，且須為 JPEG 或 PNG 格式。

**若要分析您提供的影像中的臉部**

1. 前往 [https://console.aws.amazon.com/rekognition/](https://console.aws.amazon.com/rekognition/) 開啟 Amazon Rekognition 主控台。

1. 選擇 **Facial analysis** (臉部分析)。

1. 執行以下任意一項：
   + 上傳影像 – 選擇 **Upload** (上傳)，前往您儲存影像的位置，然後選擇影像。
   + 使用 URL – 在文字方塊中輸入 URL，然後選擇 **Go** (前往)。

1. 在 **Faces \$1 Confidence** (臉部 \$1 可信度) 窗格中檢視其中一個偵測到的臉部可信度分數與其屬性。

1. 如果影像中有多個臉部，請選擇其它臉部來查看屬性與分數。