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# 驗證預測和訓練轉接器
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您也可以透過 [Rekognition 主控台](https://console.aws.amazon.com/rekognition/)利用批量分析來取得一批影像的預測、預測驗證，然後使用已驗證的預測建立轉接器。轉接器可讓您增強任何支援的 Rekognition 作業的準確性。

目前，您可以建立轉接器，與 Rekognition 自訂內容管制特徵搭配使用。藉由建立轉接器並將其提供給 [DetectModerationLabels](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DetectModerationLabels.html) 操作，您可以讓與特定使用案例相關的內容管制任務達到更好的準確性。

如需自訂內容管制的詳細資訊，請參閱 [透過自訂管制提升準確性](moderation-custom-moderation.md)。如需使用批量分析驗證預測的說明，請參閱 [批量分析和驗證](adapters-bulk-analysis.md)。如需有關如何使用 Rekognition 主控台驗證預測和建立轉接器的教學課程，請參閱 [自訂管制轉接器教學課程](using-adapters-tutorial.md)。