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# 步驟 6：(可選) 將舊資料集與新專案建立關聯
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Amazon Rekognition 自訂標籤現在可透過專案管理資料集。您建立的早期（舊）資料集是唯讀檔，必須先與專案建立關聯才能使用它們。當您使用主控台開啟專案的詳細資料頁面時，我們會自動將訓培訓專案模型最新版本的資料集與專案建立關聯。如果您使用 AWS SDK，資料集與專案的自動關聯就不會發生。

未關聯的舊資料集從未用於模型培訓，或者用於培訓舊版本的模型。「舊資料集」頁面會顯示所有關聯和未關聯的資料集。

若要使用未經關聯的舊資料集，請在舊資料集的頁面上建立新專案。資料集會成為新專案的培訓資料集。您也可以為已關聯的資料集建立專案，因為舊資料集可以有多個關聯。

**將舊資料集與新專案建立關聯**

1. 開啟 Amazon Rekognition 主控台：[https://console.aws.amazon.com/rekognition/](https://console.aws.amazon.com/rekognition/)。

1. 在左側視窗中，選擇使用 **自訂標籤**。畫面將會顯示 Amazon Rekognition 自訂標籤的登入頁面。

1. 在左側導覽視窗中，選擇 **舊資料集**。

1. 在資料集檢視中，選擇您要與專案建立關聯的舊資料集。

1. 選擇 **使用資料集建立專案**。

1. 在 **建立專案** 的頁面中，在 **專案名稱** 中輸入新專案的名稱。

1. 選擇 **建立專案** 以建立專案。專案可能需要一段時間才能建立。

1. 使用專案。如需詳細資訊，請參閱[了解 Amazon Rekognition 自訂標籤](understanding-custom-labels.md)。

## 使用舊資料集作為測試資料集
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您可以先將舊資料集與新專案建立關聯，使用舊資料集作為現有專案的測試資料集。然後，您可以將新專案的培訓資料集複製到現有專案的測試資料集。

**使用舊資料集作為測試資料集**

1. 請跟隨中 [步驟 6：(可選) 將舊資料集與新專案建立關聯](#su-associate-prior-dataset) 的指示，將舊資料集與新專案建立關聯。

1. 使用從新專案複製的訓練資料集，在現有專案中建立測試資料集。如需詳細資訊，請參閱[從現有資料集複製內容](md-create-dataset-existing-dataset.md)。

1. 按照 [刪除 Amazon Rekognition 自訂標籤專案 (主控台)](mp-delete-project.md#mp-delete-project-console) 中的說明刪除新專案。

或者，您也可以使用舊資料集的清單檔案來建立測試資料集。如需詳細資訊，請參閱[建立清單檔案](md-create-manifest-file.md)。