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# 建立清單檔案
<a name="md-create-manifest-file"></a>

您可以透過匯入 SageMaker AI Ground Truth 格式清單檔案來建立測試或訓練資料集。如果影像的標記格式不是 SageMaker AI Ground Truth 資訊清單檔案，請使用下列資訊來建立 SageMaker AI Ground Truth 格式資訊清單檔案。

清單檔案採用 [JSON Lines](http://jsonlines.org) 格式，其中每行都是一個完整的 JSON 物件，代表影像的標記資訊。Amazon Rekognition 自訂標籤支援具有 JSON 行的 SageMaker AI Ground Truth 資訊清單，格式如下：
+ [分類任務輸出](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sms-data-output.html#sms-output-class) — 用於將影像層級標籤新增至影像。影像層級標籤會定義影像上的場景、概念或物件類別 (如果不需要物件位置資訊)。一個影像可以有一個以上的影像層級標籤。如需詳細資訊，請參閱[在資訊清單檔案中匯入影像層級標籤](md-create-manifest-file-classification.md)。
+ [週框方塊任務輸出](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sms-data-output.html#sms-output-box) — 用於在影像上標記一或多個物件的類別和位置。如需詳細資訊，請參閱[資訊清單檔案中的物件當地語系化](md-create-manifest-file-object-detection.md)。

影像層級和本地化 (週框方塊) JSON Lines 可以鏈接在同一個清單檔案中。

**注意**  
本區段中的 JSON Line 範例已格式化以提高可讀性。

匯入清單檔案時，Amazon Rekognition 自訂標籤會套用限制、語法和語意的驗證規則。如需詳細資訊，請參閱[清單檔案的驗證規則](md-create-manifest-file-validation-rules.md)。

清單檔案所參考的影像必須位於同一個 Amazon S3 儲存貯體中。清單檔案可以位於與存放影像的 Amazon S3 儲存貯體不同的 Amazon S3 儲存貯體中。您可以在 JSON Line 的 `source-ref` 欄位中指定影像的位置。

Amazon Rekognition 需要權限才能存取存放影像的 Amazon S3 儲存貯體。如果您正在使用 Amazon Rekognition 自訂標籤為您設定的主控台儲存貯體，則已設定所需權限。如果您沒有使用主控台儲存貯體，請參閱 [存取外部 Amazon S3 儲存貯體](su-console-policy.md#su-external-buckets)。

**Topics**
+ [建立清單檔案](#md-create-manifest-file-console)

## 建立清單檔案
<a name="md-create-manifest-file-console"></a>

下列程序會建立具有訓練和測試資料集的專案。資料集會從您建立的訓練和測試清單檔案建立。

<a name="create-dataset-procedure-manifest-file"></a>

**使用 SageMaker AI Ground Truth 格式資訊清單檔案 （主控台） 建立資料集**

1. 在主控台儲存貯體中，[建立資料夾](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/create-folder.html)以保存您的清單檔案。

1. 在主控台儲存貯體中，建立資料夾以保存您的影像。

1. 將影像上傳至您剛建立的資料夾。

1. 為您的訓練資料集建立 SageMaker AI Ground Truth 格式清單檔案。如需詳細資訊，請參閱[在資訊清單檔案中匯入影像層級標籤](md-create-manifest-file-classification.md)及[資訊清單檔案中的物件當地語系化](md-create-manifest-file-object-detection.md)。
**重要**  
每個 JSON Line 中的 `source-ref` 欄位值都必須對應至您上傳的影像。

1. 為您的測試資料集建立 SageMaker AI Ground Truth 格式清單檔案。

1. [將清單檔案上傳](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/upload-objects.html)至您剛建立的資料夾。

1. 記下清單檔案的位置。

1. 請遵循 [使用 SageMaker AI Ground Truth 資訊清單檔案 （主控台） 建立資料集](md-create-dataset-ground-truth.md#md-create-dataset-ground-truth-console) 中的指示，使用上傳的資訊清單檔案建立資料集。對於步驟 8，請在 **.manifest 檔案位置**，輸入您在上一個步驟中記下的位置的 Amazon S3 URL。如果您使用 AWS SDK，請執行 [使用 SageMaker AI Ground Truth 資訊清單檔案 (SDK) 建立資料集](md-create-dataset-ground-truth.md#md-create-dataset-ground-truth-sdk)。