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# 步驟 2：培訓您的模型
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在此步驟中，您會訓練模型。您的訓練和測試資料集會自動設定。訓練成功完成後，您可以查看整體評估結果，以及個別測試影像的評估結果。如需詳細資訊，請參閱[培訓 Amazon Rekognition 自訂標籤模型](training-model.md)。

**訓練您的模型**

1. 在資料集頁面上，選擇**訓練模型**。下圖顯示具有訓練模型按鈕的 主控台。  
![使用訓練模型按鈕來開始訓練模型的房間資料集的主控台界面。](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/rekognition/latest/customlabels-dg/images/get-started-train-model.jpg)

1. 在**訓練模型** 的頁面上，選擇**訓練模型**。下圖顯示**訓練模型**按鈕，請注意您專案的 Amazon Resource Name (ARN) 位於**選擇專案**編輯方塊中。  
![使用專案 ARN 輸入欄位和訓練模型按鈕來訓練模型頁面。](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/rekognition/latest/customlabels-dg/images/tutorial-train-model-page-train-model.jpg)

1. 在**您想要訓練模型嗎？**對話方塊中，如下圖所示，選擇**訓練模型**。  
![使用取消和訓練模型按鈕開始模型訓練的對話方塊。](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/rekognition/latest/customlabels-dg/images/tutorial-dialog-train-model.jpg)

1. 訓練完成後，請選擇模型名稱。當模型狀態為 **TRAINING\_COMPLETED** 時，訓練即完成，如下列主控台螢幕擷取畫面所示。  
![模型訓練界面顯示名為 "rooms_19.2021-07-13T10：36：30" 且效能分數為 0.902 且狀態為 "TRAINING_COMPLETED" 的模型已完成狀態。](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/rekognition/latest/customlabels-dg/images/get-started-choose-model.jpg)

1. 選擇**評估**按鈕以查看評估結果。如需評估模型的資訊，請參閱 [改善訓練過的 Amazon Rekognition 自訂標籤模型](improving-model.md)。

1. 選擇**檢視測試結果**，以查看個別測試影像的結果。如下列螢幕擷取畫面所示，評估儀表板會顯示指標，例如 F1 分數、精確度和每個標籤的召回，以及測試影像的數量。也會顯示整體指標，例如平均值、精確度和召回率。  
![模型評估結果顯示 10 個標籤的效能指標。](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/rekognition/latest/customlabels-dg/images/get-started-training-results.jpg)

1. 查看測試結果後，選擇模型名稱以返回模型頁面。下列效能儀表板的螢幕擷取畫面，您可以在其中按一下以返回模型頁面。  
![來自測試結果的兩個範例影像，其中包含預測標籤和可信度分數，以及返回模型頁面的導覽連結。](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/rekognition/latest/customlabels-dg/images/get-started-image-test-results.jpg)