本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 步驟 6：後續步驟
<a name="gs-step-next"></a>

試用完範例專案後，您可以使用自己的影像和資料集來建立自己的模型。如需詳細資訊，請參閱[了解 Amazon Rekognition 自訂標籤](understanding-custom-labels.md)。

使用下表中的標記資訊來訓練與範例專案類似的模型。


| 範例 | 訓練影像 | 測試影像 | 
| --- | --- | --- | 
|  影像分類 (Rooms)  |  每個影像 1 個影像層級標籤  |  每個影像 1 個影像層級標籤   | 
|  多標籤分類 (Flowers)  |  每個影像多個影像層級標籤  |  每個影像多個影像層級標籤  | 
|  品牌檢測 (Logos)  |  影像層級標籤 (您也可以使用標記的週框方塊)  |  標記的週框方塊  | 
|  影像本地化 (Circuit boards)  |  標記的週框方塊  |  標記的週框方塊  | 

[分類映像](tutorial-classification.md) 會說明如何為影像分類模型建立專案、資料集和模型。

如需建立資料集和訓練模型的詳細資訊，請參閱 [建立 Amazon Rekognition 自訂標籤模型](creating-model.md)。