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# 步驟 1：選擇範例專案
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在此步驟中，您會使用「選擇範例專案」。Amazon Rekognition 自訂標籤接著即會為您建立專案和資料集。專案會管理用於訓練模型的檔案。如需詳細資訊，請參閱[管理 Amazon Rekognition 自訂標籤專案](managing-project.md)。資料集包含用於訓練和測試模型的影像、指定的標籤和週框方塊。如需詳細資訊，請參閱[管理資料集](managing-dataset.md)。

如需有關範例專案的詳細資料，請參閱 [範例專案](getting-started.md#gs-example-projects)。

**選擇範例專案**

1. 登入 AWS 管理主控台 ，並在 https：//[https://console.aws.amazon.com/rekognition/](https://console.aws.amazon.com/rekognition/) 開啟 Amazon Rekognition 主控台。

1. 在左側視窗中，選擇 **使用自訂標籤**。畫面將會顯示 Amazon Rekognition 自訂標籤的登入頁面。如果沒有看到**使用自訂標籤**，請檢查您所使用的[AWS 區域](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/rekognition_region.html)是否支援 Amazon Rekognition 自訂標籤。

1. 選擇**開始使用**。

   Amazon Rekognition 自訂標籤區段顯示入門、反白顯示「範例專案」的教學課程、專案和資料集。  
![Amazon Rekognition 自訂標籤區段顯示入門、反白顯示「範例專案」的教學課程、專案和資料集。](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/rekognition/latest/customlabels-dg/images/example-projects.png)

1. 在**探索範例專案**中，選擇**試用範例專案**。

1. 決定您要使用的專案，然後在範例區段中選擇**建立專案「{{專案名稱}}」**。Amazon Rekognition 自訂標籤接著即會為您建立範例專案。
**注意**  
如果這是您第一次在目前 AWS 區域中開啟主控台，則會顯示**第一次設定**對話方塊。請執行下列操作：  
請記下所顯示的 Amazon S3 儲存貯體名稱。
選擇**繼續**，讓 Amazon Rekognition 自訂標籤代表您建立 Amazon S3 儲存貯體 (主控台儲存貯體)。以下主控台的影像顯示具有「建立專案」按鈕的範例，用於影像分類 （房間）、多標籤分類 （花朵）、品牌偵測 （標誌） 和物件本地化 （電路板）。  
![Amazon Rekognition 服務範例包含影像分類 （房間）、多標籤分類 （花朵）、品牌偵測 （標誌） 和物件本地化 （電路板） 的「建立專案」按鈕。](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/rekognition/latest/customlabels-dg/images/get-started.jpg)

1. 專案準備就緒後，請選擇**前往資料集**。下圖顯示專案就緒時專案面板的外觀。  
![具有「前往資料集」按鈕的專案室狀態面板，可在模型訓練完成後存取資料。](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/rekognition/latest/customlabels-dg/images/get-started-goto-dataset-dialog.jpg)