Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# CloudWatch 主控台中的效能指標
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在 CloudWatch 主控台中使用 Amazon Redshift 指標時，請謹記以下幾點：
+ 僅在 Amazon Redshift 主控台中才可使用查詢和載入效能資料。
+ CloudWatch 中有些指標所用的單位，和 Amazon Redshift 主控台所用的單位不同。例如，`WriteThroughput` 會以 GB/s 顯示 (在 CloudWatch 中以 Bytes/s 顯示)，此單位和一般節點儲存空間的關聯性更高。

在 CloudWatch 主控台、命令列工具或 Amazon 開發套件中使用 Amazon Redshift 指標時，請謹記以下事項：

1. 首先，指定要處理的指標維度。維度是一組用來單獨辨識指標的名稱值組。Amazon Redshift 的維度是 `ClusterIdentifier` 和 `NodeID`。CloudWatch 主控台會提供 `Redshift Cluster` 和 `Redshift Node` 檢視，以利選取叢集和節點特定維度。如需維度的相關資訊，請參閱《CloudWatch 開發人緣指南》**中的[維度](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/DeveloperGuide/cloudwatch_concepts.html#Dimension)。

1. 接著，指定指標名稱，例如 `ReadIOPS`。

下表摘要說明可供您使用之 Amazon Redshift 指標維度的類型。視指標而定，每隔 1 分鐘或 5 分鐘可免費取得資料。如需詳細資訊，請參閱[Amazon Redshift 指標](metrics-listing.md#redshift-metrics)。


| CloudWatch 命名空間 | 維度 | Description | 
| --- | --- | --- | 
| AWS/Redshift |  NodeID  |  篩選專屬於某個叢集的節點的資料。`NodeID` 可以是「Leader」、「Shared」或「Compute-N」，其中的 N 是 0, 1, ...，亦即叢集中的節點數量。「Shared」表示該叢集只有一個節點，例如領導節點與運算節點結合。  | 
| AWS/Redshift |  ClusterIdentifier  |  篩選專屬於某個叢集的資料。專屬於叢集的指標包括 `HealthStatus`、`MaintenanceMode` 及 `DatabaseConnections`。通常，此維度中的指標 (例如 `ReadIOPS`) 也是代表節點指標資料彙總的節點指標。在解譯這些指標時應特別注意，因為它們彙整了領導與運算節點的行為。  | 

閘道和磁碟區指標的使用類似於其他服務指標的使用。CloudWatch 文件羅列許多一般任務，包括：
+ [檢視可用的指標](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/viewing_metrics_with_cloudwatch.html)
+ [取得指標的統計資訊](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/getting-metric-statistics.html)
+ [建立 CloudWatch 警示](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html)