Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。 本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。 # 重新命名叢集 如果想讓叢集使用不同的名稱，您可重新命名叢集。由於叢集的端點包含叢集名稱 (亦稱為*叢集識別碼*)，因此重新命名後端點將使用新名稱。例如，如果您擁有名為 `examplecluster` 的叢集，並將其重新命名為 `newcluster`，端點會變更為使用 `newcluster` 識別碼。連線至該叢集的任何應用程式都應更新為新端點。 如果您想變更應用程式所連線到的叢集，卻不想變更應用程式中的端點，則可以重新命名叢集。但在此情況下，您必須先重新命名原始叢集，接著變更第二個叢集，以重新使用原始叢集在重新命名之前的名稱。這樣做有其必要性，因為叢集識別碼在帳戶和區域中必須是唯一的，原始叢集和第二個叢集不得使用相同的名稱。假如您要從快照還原叢集，且不想變更任何相依應用程式的連線屬性，或許可這樣做。 **注意** 如果要刪除原始叢集，您也必須負責刪除任何不想要的叢集快照。 重新命名叢集時，叢集狀態會變更為 `renaming`，直到流程結束。叢集所用的舊 DNS 名稱會立即刪除，但其會保留在快取內幾分鐘。重新命名的叢集的新 DNS 名稱會在大約 10 分鐘內生效。重新命名的叢集必須等到新名稱生效後才可使用。叢集將重新啟動，且任何與叢集的現有連線將會被捨棄。完成後，端點將變更為使用新名稱。因此，您應在開始重新命名之前停止執行查詢，並在重新命名完成後重新啟動查詢。 叢集快照將保留，且與叢集相關聯的所有快照在重新命名後仍會保持與該叢集的關聯。例如，假設您有一個為生產資料庫服務的叢集，且該叢集有多個快照。如果您命名叢集，接著在生產環境中將叢集換成快照，重新命名後的叢集仍有與其相關聯的現有快照。 Amazon CloudWatch 警示和 Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) 事件通知會與叢集名稱相關聯。如果您重新命名叢集，就必須進行對應的更新。您可以在 CloudWatch 主控台中更新 CloudWatch 警示，也可以在**事件**窗格上的 Amazon Redshift 主控台中更新 Amazon SNS 事件通知。叢集的負載與查詢資料會繼續顯示重新命名之前和之後的資料。但重新命名流程結束後，效能資料將重設。 如需詳細資訊，請參閱[修改叢集](modify-cluster.md)。