Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 匯入至筆記本
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您可以將整個筆記本或個別 SQL 儲存格匯入查詢編輯器 v2 筆記本中。

若要將整個筆記本從本機檔案匯入至**我的筆記本**，請選擇 ![Import](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/mgmt/images/qev2-import.png) **匯入**，然後選擇**匯入筆記本**。瀏覽至包含筆記本的 `.ipynb` 檔案。筆記本會匯入到目前開啟的筆記本資料夾。您接著可以在筆記本編輯器中開啟筆記本。

若要將查詢從本機檔案匯入至筆記本中的 SQL 儲存格，請選擇 ![Import](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/mgmt/images/qev2-import.png) **匯入**，然後選擇**匯入查詢**。在**匯入查詢**視窗中，依照畫面上的指示，選擇可匯入至新筆記本或現有筆記本作為查詢的檔案和資料夾。檔案的副檔名必須為 `.sql` 或 `.txt`。每個查詢最多可包含 10,000 個字元。當您新增至現有筆記本時，您會從**已儲存筆記本**清單的所有筆記本中選擇筆記本。匯入的查詢會在筆記本結尾新增為 SQL 儲存格。當您選擇新的筆記本時，您會選擇筆記本的名稱，而筆記本會在目前開啟的已儲存筆記本資料夾中建立。

**注意**  
使用 TextEdit 應用程式在 macOS 上建立 `.sql` 檔案時，您可能會遇到檔案增加了額外的隱藏副檔名的問題。例如，在 TextEdit 中建立名為 `Test.sql` 的檔案，最終可能會儲存為 `Test.sql.rtf`。查詢編輯器 v2 不支援副檔名為 `.rtf` 的檔案。不過，如果您使用 TextEdit 建立 `.sql` 檔案，並將其儲存為純文字檔案，則該檔案會有額外的隱藏副檔名 `.txt`。例如，名為 `Text.sql` 的檔案可能會儲存為 `Text.sql.txt`。與 `.rtf` 副檔名不同的是，查詢編輯器 v2 支援副檔名為 `.txt` 的檔案，因此將查詢匯入至筆記本時支援 `Text.sql.txt`。