Amazon Redshift 將不再支援在 2026 年 6 月 30 日之後使用 Python UDFs。我們將開始分階段強制執行。如需 Python 生命週期結束和遷移選項的詳細資訊，請參閱 2025 年 6 月 30 日發佈的部落格文章
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
查詢資料庫
若要查詢由 Amazon Redshift 叢集所託管的資料庫，您有兩個選項：
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連接至您的叢集，並使用查詢編輯器在 上執行 AWS 管理主控台 查詢。
如果在 Amazon Redshift 主控台中使用查詢編輯器，您即不必下載和設定 SQL 用戶端應用程式。
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透過 SQL 用戶端工具連接到您的叢集，例如 SQL Workbench/J。
Amazon Redshift 可支援 SQL 用戶端工具透過 Java 資料庫連線 (JDBC) 和開放式資料庫連線 (ODBC) 進行連線。Amazon Redshift 不會提供或安裝任何 SQL 用戶端工具或程式庫，因此您必須在用戶端電腦或 Amazon EC2 執行個體上加以安裝才能使用。您可以使用支援 JDBC 或 ODBC 驅動程式的大多數 SQL 用戶端工具。
注意
當您撰寫預存程序時，我們建議您採用保護敏感值的最佳作法：
不要在預存程序邏輯中對任何敏感資訊進行硬式編碼。例如，請勿在預存程序主體的 CREATE USER 陳述式中指派使用者密碼。這會造成安全性風險，因為硬式編碼值可以記錄為目錄資料表中的結構描述資料。應改為透過參數將敏感值 (例如密碼) 當做引數傳遞給預存程序。
如需預存程序的相關資訊，請參閱 CREATE PROCEDURE 和在 Amazon Redshift 中建立預存程序。如需目錄資料表的相關資訊，請參閱系統目錄資料表。
