Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 檢視查詢歷史記錄資料
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您可以在 Amazon Redshift 中使用查詢歷史記錄指標來執行以下作業：
+ 隔離和診斷查詢效能問題。
+ 比較相同時間軸上的查詢執行時間指標和叢集效能指標，查看兩個指標可能的相關情況。您可以透過這麼做來找出執行狀況不佳的查詢、尋找瓶頸查詢並判斷您是否需要重新調整工作負載的叢集大小。
+ 在時間軸上選擇，以向下切入特定查詢的詳細資訊。當 **Query ID (查詢 ID)** 和其他屬性顯示在圖表下方的資料列時，您可以選擇查詢來查看查詢詳細資訊。詳細資訊包括查詢的 SQL 陳述式、執行詳細資訊和查詢計畫。如需詳細資訊，請參閱[檢視和分析查詢詳細資訊](performance-metrics-query-execution-details.md)。
+ 判斷您的載入任務是否成功完成，以及滿足您的服務水準協議 (SLA)。

**顯示查詢歷史記錄資料**

1. 登入 AWS 管理主控台 ，並在 [https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/](https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/)：// 開啟 Amazon Redshift 主控台。

1. 在導覽功能表上，選擇**叢集**，然後從清單中選擇叢集名稱以開啟其詳細資訊。叢集的詳細資訊隨即顯示，包含**叢集效能**、**查詢監控**、**資料庫**、**資料共用**、**排程**、**維護**和**屬性**索引標籤。

1. 選擇與查詢有關的指標 **Query monitoring (查詢監控)** 標籤。

1. 在 **Query monitoring (查詢監控)** 區段中，選擇 **Query history (查詢歷史記錄)** 標籤。

   使用視窗上的控制項，您可以在 **Query list (查詢清單)** 和 **Cluster metrics (叢集指標)** 之間進行切換。

   當您選擇 **Query list (查詢清單)** 時，標籤會包含下列圖表：
   + **查詢執行時間** — 時間軸上的查詢活動。使用此圖表以查看在相同時間範圍內執行的查詢。選擇查詢以檢視更多查詢執行詳細資訊。x 軸會顯示選取的期間。您可以透過正在執行、已完成、載入等篩選圖表化查詢。每個長條都代表一個查詢，且長條的長度代表其從長條開始到結束的執行時間。查詢可以包含 SQL 資料處理陳述式 (例如 SELECT、INSERT、DELETE) 和載入 (例如 COPY)。根據預設，會顯示所選取時間期間中前 100 個執行時間最長的查詢。
   + **查詢和載入** — 在該叢集上執行的查詢和載入清單。如果查詢目前正在執行中，視窗便會包含 **Terminate query (終止查詢)** 選項。

   當您選擇 **Cluster metrics (叢集指標)** 時，標籤會包含下列圖表：
   + **查詢執行時間** — 時間軸上的查詢活動。使用此圖表以查看在相同時間範圍內執行的查詢。選擇查詢以檢視更多查詢執行詳細資訊。
   + **CPU 使用率** — 領導節點和運算節點平均的叢集 CPU 使用率。
   + **已使用的儲存體容量** — 已使用的儲存體容量百分比。
   + **作用中資料庫連線** — 叢集上作用中的資料庫連線數。

請在使用查詢歷史記錄圖表時，請考慮下列事項：
+ 在 **Query runtime (查詢執行時間)** 圖表上選擇代表特定查詢的橫條，以查看該查詢的詳細資訊。您也可以在 **Queries and loads (查詢和載入)** 清單上選擇查詢 ID 來查看其詳細資訊。
+ 您可以滑動以選取 **Query runtime (查詢執行時間)** 圖表的區段，以放大顯示特定時間期間。
+ 在 **Query runtime (查詢執行時間)** 圖表上，如要查看您所選擇篩選條件考慮的所有資料，請向前翻到所有列在 **Queries and loads (查詢和載入)** 清單上的頁面。
+ 您可以使用顯示在 **settings gear icon (設定齒輪圖示)** 旁邊的偏好設定視窗，變更在 **Queries and loads (查詢和載入)** 清單上顯示的資料列數和欄位。
+ 您也可以從左側導覽器的**查詢**圖示、**查詢和載入**進行瀏覽，以顯示**查詢和載入**清單。如需詳細資訊，請參閱[檢視查詢和載入](performance-metrics-queries.md)。

## 查詢歷史記錄圖表
<a name="performance-metrics-query-history-examples"></a>

下列範例顯示在全新 Amazon Redshift 主控台中顯示的圖表。

**注意**  
Amazon Redshift 主控台圖表只包含最近 100,000 筆查詢的資料。
+ **Query runtime (查詢執行時間)**   
![\[圖中以時間軸顯示查詢活動，說明同一時間範圍內有哪些查詢正在執行。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/mgmt/images/query-history-query-runtime.png)
+ **Queries and loads (查詢和載入)**   
![\[表中顯示查詢和負載的清單，且包含如開始時間、持續時間、狀態和查詢 ID 等屬性作為欄。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/mgmt/images/query-history-queries-and-loads.png)
+ **CPU 使用率**   
![\[折線圖中以 15 分鐘為增量單位顯示 CPU 使用率。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/mgmt/images/query-history-cpu-utilization.png)
+ **Storage capacity used (已使用的儲存體容量)**   
![\[折線圖中以 15 分鐘為增量單位，顯示使用的儲存容量百分比。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/mgmt/images/query-history-storage-capacity-used.png)
+ **Active database connections (作用中的資料庫連線)**   
![\[折線圖中以 15 分鐘為增量單位，顯示作用中資料庫連線數。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/mgmt/images/query-history-active-database-connections.png)