Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 檢視資料庫效能資料
<a name="performance-metrics-database-performance"></a>

您可以使用 Amazon Redshift 中的資料庫效能指標來執行以下作業：
+ 透過處理階段來分析查詢所花費的時間。您可以尋找在某階段所花費時間中不尋常的趨勢。
+ 根據持續時間範圍 (短、中、長) 來分析查詢數、持續時間和查詢的輸送量。
+ 根據查詢優先順序 (最低、低、一般、高、最高、關鍵) 尋找查詢等待時間中的趨勢。
+ 尋找查詢持續時間、輸送量，或是 WLM 佇列等待時間中的趨勢。

**顯示資料庫效能資料**

1. 登入 AWS 管理主控台 ，並在 [https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/](https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/)：// 開啟 Amazon Redshift 主控台。

1. 在導覽功能表上，選擇**叢集**，然後從清單中選擇叢集名稱以開啟其詳細資訊。隨即顯示叢集的詳細資訊，包含**叢集效能**、**查詢監控**、**資料庫**、**資料共用**、**排程**、**維護**和**屬性**標籤。

1. 選擇與查詢有關的指標 **Query monitoring (查詢監控)** 標籤。

1. 在 **Query monitoring (查詢監控)** 區段中，選擇 **Database performance (資料庫效能)** 標籤。

   使用視窗上的控制項，您可以在 **Cluster metrics (叢集指標)** 和 **WLM queue metrics (WLM 佇列指標)** 之間進行切換。

   當您選擇 **Cluster metrics (叢集指標)** 時，標籤會包含下列圖表：
   + **工作負載執行明細項目** — 在查詢處理階段所耗費的時間。
   + **查詢 (依持續時間範圍)** — 短、中、長時間的查詢數。
   + **查詢輸送量** — 每秒完成的平均查詢數。
   + **查詢持續時間** — 完成查詢的平均時間長度。
   + **平均佇列等待時間 (依優先順序)** — 查詢在 WLM 佇列中所耗費的總時間 (依查詢優先順序)。

   當您選擇 **WLM queue metrics (WLM 佇列指標)** 時，標籤會包含下列圖表：
   + **查詢持續時間 (依佇列)** — WLM 佇列的平均查詢持續時間。
   + **查詢輸送量 (依佇列)** — WLM 佇列每秒完成的平均查詢數。
   + **查詢等待時間 (依佇列)** — 查詢在 WLM 佇列耗費的平均持續時間。

## 資料庫效能圖表
<a name="performance-metrics-database-performance-examples"></a>

下列範例顯示在全新 Amazon Redshift 主控台中顯示的圖表。
+ **Workload execution breakdown (工作負載執行明細項目)**   
![\[垂直長條圖中以天為增量單位，顯示查詢處理階段的持續時間。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/mgmt/images/database-performance-workload-execution-breakdown.png)
+ **Queries by duration range (查詢 (依持續時間範圍))**   
![\[垂直長條圖中以天為增量單位顯示查詢數量。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/mgmt/images/database-performance-queries-by-duration.png)
+ **查詢輸送量**   
![\[折線圖中以天為增量單位顯示平均查詢輸送量。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/mgmt/images/database-performance-query-throughput.png)
+ **查詢期間**   
![\[折線圖中以天為增量單位顯示平均查詢持續期間。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/mgmt/images/database-performance-query-duration.png)
+ **Average queue wait time by priority (平均佇列等待時間 (依優先順序))**   
![\[折線圖中以天為增量單位顯示平均查詢等待時間。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/mgmt/images/database-performance-queue-wait-by-priority.png)
+ **Query duration by queue (查詢持續時間 (依佇列))**   
![\[折線圖中以天為增量單位顯示個別查詢的平均查詢持續期間。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/mgmt/images/database-performance-query-duration-by-queue.png)
+ **Query throughput by queue (查詢輸送量 (依佇列))**   
![\[折線圖中以天為增量單位顯示個別查詢的平均查詢輸送量。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/mgmt/images/database-performance-query-throughput-by-queue.png)
+ **Query wait time by queue (查詢等待時間 (依佇列))**   
![\[折線圖中以天為增量單位顯示個別查詢的平均查詢等待時間。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/mgmt/images/database-performance-queue-wait-by-queue.png)