Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 檢視工作負載並行和並行擴展資料
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透過在 Amazon Redshift 中使用並行擴展指標，您可以執行以下操作：
+ 分析您是否可以透過啟用並行擴展來降低排入佇列的查詢數。您可以依 WLM 佇列進行比較，或是針對所有 WLM 佇列進行比較。
+ 檢視並行擴展叢集中的並行擴展活動。如此可讓您了解並行擴展是否受限於 `max_concurrency_scaling_clusters`。如果是，您可以選擇提高 DB 參數中的 `max_concurrency_scaling_clusters`。
+ 檢視所有並行擴展叢集合計的並行擴展總用量。

**顯示並行擴展資料**

1. 登入 AWS 管理主控台 ，並在 [https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/](https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/)：// 開啟 Amazon Redshift 主控台。

1. 在導覽功能表上，選擇**叢集**，然後從清單中選擇叢集名稱以開啟其詳細資訊。叢集的詳細資訊隨即顯示，包含**叢集效能**、**查詢監控**、**資料庫**、**資料共用**、**排程**、**維護**和**屬性**索引標籤。

1. 選擇與查詢有關的指標 **Query monitoring (查詢監控)** 標籤。

1. 在 **Query monitoring (查詢監控)** 區段中，選擇 **Workload concurrency (工作負載並行)** 標籤。

   標籤包括下列圖表：
   + **排入佇列的查詢和正在叢集上執行的查詢** — 正在執行查詢數 (來自主要叢集和並行擴展叢集) 和叢集中所有 WLM 佇列內正在等待查詢數的比較。
   + **每個佇列上排入佇列和正在執行的查詢** — 正在執行查詢數 (來自主要叢集和並行擴展叢集) 和正在每個 WLM 佇列中等待查詢數的比較。
   + **並行擴展活動** — 正在處理查詢的並行擴展叢集數。
   + **並行擴展用量** — 具備作用中查詢處理活動的並行擴展叢集用量。

## 工作負載並行圖表
<a name="performance-metrics-concurrency-scaling-examples"></a>

下列範例顯示在全新 Amazon Redshift 主控台中顯示的圖表。若要在 Amazon CloudWatch 中建立類似圖表，您可以使用並行擴展和 WLM CloudWatch 指標。如需 Amazon Redshift 的 CloudWatch 指標的相關資訊，請參閱「[Amazon Redshift 中的效能資料](metrics-listing.md)」。
+ **排入佇列的查詢和正在叢集上執行的查詢**   
![此垂直長條圖以天為增量單位，且每個長條分成兩種不同的顏色，一種顯示叢集上的平均佇列查詢數，另一種顯示相同叢集上的平均執行中查詢數。](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/mgmt/images/workload-concurrency-queued-vs-running-cluster.png)
+ **每個佇列上排入佇列和正在執行的查詢**   
![垂直長條圖中以天為增量單位顯示執行的查詢數，相較於每個佇列中等待的查詢數。](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/mgmt/images/workload-concurrency-queued-vs-running-per-queue.png)
+ **Concurrency scaling activity (並行擴展活動)**   
![水平點狀圖中以天為增量單位，顯示正在處理查詢的並行擴展叢集數量。](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/mgmt/images/workload-concurrency-concurrency-scaling-activity.png)
+ **並行擴展模式**   
![水平折線圖中以天為增量單位，顯示有作用中查詢處理活動的並行擴展叢集的使用情形。](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/mgmt/images/workload-concurrency-concurrency-scaling-usage.png)