Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 檢視自動最佳化資料
<a name="performance-metrics-autonomics"></a>

Amazon Redshift 主控台提供使用額外運算資源執行自動最佳化或自主運算的相關資訊。您可以使用此資訊來追蹤用量，並監控是否已達到用量限制。雖然 Amazon Redshift 不會針對佈建叢集本身上執行的自律程式向您收費，但會針對使用額外運算資源執行的自律程式向您收費。如需詳細資訊，請參閱《*Amazon Redshift 資料庫開發人員指南*》中的[為自動資料庫最佳化配置額外的運算資源](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_extra-compute-autonomics.html)。

**檢視額外的運算自律資料**

1. 登入 AWS 管理主控台 ，並在 [https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/](https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/)：// 開啟 Amazon Redshift 主控台。

1. 在導覽功能表上，選擇**叢集**，然後從清單中選擇叢集名稱以開啟其詳細資訊。

1. 從叢集的詳細資訊頁面，從**動作**下拉式功能表中選取**管理用量限制**。您也可以選取叢集的**維護**索引標籤，然後向下捲動並選取**建立用量限制**。

1. 顯示額外運算自律資料的圖表會顯示在標題**為額外運算用量限制的區段下方，以進行自動最佳化**。圖表顯示 Amazon Redshift 在指定期間內使用額外運算資源執行自主計算的時間量。