Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 資料字符化
<a name="data-tokenization"></a>

字符化**是出於資料安全目的，用不透明值替換實際值的程序。對安全敏感的應用程式會使用字符化，以字符替換敏感資料 (例如，個人身分識別資訊 (PII) 或受保護的醫療資訊 (PHI)) 來降低安全風險。去字符化**會為授權使用者使用適當的安全政策將字符逆轉為實際值。

若要與第三方字符化服務整合，您可以使用您透過 [AWS Lambda](https://aws.amazon.com/lambda/) 建立的 Amazon Redshift 使用者定義函數 (UDF)。如需詳細資訊，請參閱《Amazon Redshift 資料庫開發人員指南》**中的 [Lambda 使用者定義的函數](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/udf-creating-a-lambda-sql-udf.html)。例如，請參閱 [Protegrity](https://www.protegrity.com/how-we-work/partners/aws-data-protection)。

Amazon Redshift 會將字符化請求傳送至透過 REST API 或預先定義的端點所存取的字符化伺服器。有兩個以上免費的 Lambda 函數會處理字符化和去字符化請求。對於此處理，您可以使用第三方字符化提供者所提供的 Lambda 函數。您也可以使用在 Amazon Redshift 中註冊為 Lambda UDF 的 Lambda 函數。

例如，假設您提交的查詢會在資料欄叫用字符化或去字符化 UDF。Amazon Redshift 叢集會對適用的引數資料列進行多工緩衝處理，並以批次方式將這些資料列平行傳送至 Lambda 函數。資料會在 Amazon Redshift 運算節點與 Lambda 之間另外以用戶端無法存取的隔離網路連線進行傳輸。Lambda 函數會將資料傳遞至字符化伺服器端點。字符化伺服器會根據需要對資料進行字符化或去字符化，並將其傳回。然後，Lambda 函數會將結果傳輸到 Amazon Redshift 叢集以進行進一步處理 (如有必要)，然後傳回查詢結果。