Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 查詢遠端資料庫管理員上的資料
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您可以使用聯合查詢，將來自 Amazon RDS 資料庫與 Amazon Aurora 資料庫的資料加入您 Amazon Redshift 資料庫中的資料。您可以使用 Amazon Redshift 直接查詢操作資料 (無需移動)、套用轉換，以及將資料插入 Redshift 資料表。聯合查詢的某些運算會分散到遠端資料來源。

若要執行聯合查詢，Amazon Redshift 會先與遠端資料來源建立連線。然後，Amazon Redshift 會擷取遠端資料來源中資料表的相關中繼資料，發出查詢，然後擷取結果列。然後，Amazon Redshift 會將結果列分配到 Amazon Redshift 運算節點，以便進一步處理。

如需為聯合查詢設定環境的相關資訊，請參閱《Amazon Redshift 資料庫開發人員指南》**中的下列其中一個主題：
+ [開始使用 PostgreSQL 的聯合查詢](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/getting-started-federated.html)
+ [開始使用 MySQL 的聯合查詢](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/getting-started-federated-mysql.html)