Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# UDF 安全與許可
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若要建立 UDF，您必須具有 SQL 或 plpythonu (Python) 的語言使用權許可。根據預設，USAGE ON LANGUAGE SQL 是授予 PUBLIC，不過，您必須將 USAGE ON LANGUAGE PLPYTHONU 明確授予特定使用者或群組。

若要撤銷 SQL 的使用權，請先從 PUBLIC 撤銷使用權。然後僅將 SQL 使用權授予獲得許可建立 SQL UDF 的特定使用者或群組。下列範例撤銷從 PUBLIC 使用 SQL。然後，它會將使用權授予使用者群組 `udf_devs`。

```
revoke usage on language sql from PUBLIC;
grant usage on language sql to group udf_devs;
```

若要執行 UDF，您必須具有對每個函數執行此操作的許可。根據預設，新 UDF 的執行許可會授予 PUBLIC。若要限制使用權，請從 PUBLIC 撤銷函數的此項許可。然後將許可授予特定個人或群組。

下列範例撤銷從 PUBLIC 執行函數 `f_py_greater`。然後，它會將使用權授予使用者群組 `udf_devs`。

```
revoke execute on function f_py_greater(a float, b float) from PUBLIC;
grant execute on function f_py_greater(a float, b float) to group udf_devs;
```

根據預設，超級使用者具備所有權限。

如需詳細資訊，請參閱[GRANT](r_GRANT.md)及[REVOKE](r_REVOKE.md)。