Amazon Redshift 將不再支援在 2026 年 6 月 30 日之後使用 Python UDFs。我們將開始分階段強制執行。如需 Python 生命週期結束和遷移選項的詳細資訊，請參閱 2025 年 6 月 30 日發佈的部落格文章
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
資料處理選項
本主題說明如何設定 Redshift Spectrum 處理非預期格式資料的方式。
您可以在建立外部資料表時設定資料表參數，以調整外部資料表中查詢的資料。否則，可能會發生掃描錯誤。如需詳細資訊，請參閱 CREATE EXTERNAL TABLE 中的 TABLE PROPERTIES。如需範例，請參閱 資料處理範例。如需錯誤清單，請參閱 SVL_SPECTRUM_SCAN_ERROR。
您可以在建立外部資料表時設定下列 TABLE PROPERTIES，以指定外部資料表中查詢之資料的輸入處理方式。
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column_count_mismatch_handling，識別檔案包含的列值是否少於或多於外部資料表定義中指定的欄數。 -
invalid_char_handling，指定包含 VARCHAR、CHAR 和字串資料之欄中無效字元的輸入處理。當您為invalid_char_handling指定 REPLACE 時，您可以指定要使用的取代字元。 -
numeric_overflow_handling，指定包含整數和小數資料之欄中的強制轉換溢位處理。 -
surplus_bytes_handling，指定包含 VARBYTE 資料之欄中多餘位元組的輸入處理。 -
surplus_char_handling，指定包含 VARCHAR、CHAR 和字串資料之欄中多餘字元的輸入處理。
您可以設定組態選項來取消超過錯誤數目上限的查詢。如需詳細資訊，請參閱spectrum_query_maxerror。
