Amazon Redshift 將不再支援在 2026 年 6 月 30 日之後使用 Python UDFs。我們將開始分階段強制執行。如需 Python 生命週期結束和遷移選項的詳細資訊，請參閱 2025 年 6 月 30 日發佈的部落格文章
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
使用 DML 命令載入資料表
Amazon Redshift 支援標準資料處理語言 (DML) 命令 (INSERT、UPDATE 和 DELETE)，您可以使用這些命令來修改資料表中的資料列。您也可以使用 TRUNCATE 命令來執行快速的大量刪除。
注意
我們強烈鼓勵您使用 COPY 命令來載入大量資料。使用個別 INSERT 陳述式填入資料表的速度可能會相當慢。或者，如果您的資料已存在於其他 Amazon Redshift 資料庫資料表中，請使用 INSERT INTO ... SELECT FROM 或 CREATE TABLE AS 來改善效能。如需詳細資訊，請參閱 INSERT 或 CREATE TABLE AS。
如果您插入、更新或刪除資料表中的大量資料列 (相對於變更之前的資料列數量)，完成時請對資料表執行 ANALYZE 和 VACUUM 命令。如果隨著時間在您的應用程式中累積少量的變更，您可以排程 ANALYZE 和 VACUUM 命令定期執行。如需詳細資訊，請參閱分析資料表及清空資料表。
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