Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# IS\$1SCALAR 函數
<a name="r_is_scalar"></a>

檢查變數是否為純量。IS\$1SCALAR 函數會為任何非陣列或物件的值傳回 `true`。函數會針對所有其他值傳回 `false`，包括 null。

IS\$1ARRAY、IS\$1OBJECT 和 IS\$1SCALAR 的集合涵蓋了除 null 值之外的所有值。

## 語法
<a name="r_is_scalar-synopsis"></a>

```
IS_SCALAR(super_expression)
```

## 引數
<a name="r_is_scalar-arguments"></a>

*super\$1expression*  
`SUPER` 運算式或欄。

## 傳回類型
<a name="r_is_scalar-returns"></a>

`BOOLEAN`

## 範例
<a name="r_is_scalar_example"></a>

若要檢查 `{"name": "Joe"}` 是否為使用 IS\$1SCALAR 函數的純量，請使用下列範例。

```
CREATE TABLE t(s SUPER);

INSERT INTO t VALUES (JSON_PARSE('{"name": "Joe"}'));

SELECT s, IS_SCALAR(s.name) FROM t;

+----------------+-----------+
|       s        | is_scalar |
+----------------+-----------+
| {"name":"Joe"} | true      |
+----------------+-----------+
```