Amazon Redshift 將不再支援在 2026 年 6 月 30 日之後使用 Python UDFs。我們將開始分階段強制執行。如需 Python 生命週期結束和遷移選項的詳細資訊，請參閱 2025 年 6 月 30 日發佈的部落格文章。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

ARRAY 函數

建立 SUPER 資料類型的陣列。

語法

ARRAY( [ expr1 ] [, expr2 [, ... ]] )

引數

傳回類型

ARRAY 函數會傳回 SUPER 資料類型。

範例

下列範例顯示數值陣列和不同資料類型的陣列。

--an array of numeric values
select ARRAY(1,50,null,100);
      array
------------------
 [1,50,null,100]
(1 row)

--an array of different data types
select ARRAY(1,'abc',true,3.14);
        array
-----------------------
 [1,"abc",true,3.14]
(1 row)

另請參閱