Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# PERCENT\$1RANK 範圍函數
<a name="r_WF_PERCENT_RANK"></a>

計算給定資料列的百分比排行。使用此公式決定百分比排名：

`(x - 1) / (the number of rows in the window or partition - 1)`

其中 *x* 是目前列的排名。以下資料集示範此公式的使用：

```
Row#	Value	Rank	Calculation	PERCENT_RANK
1	15	1	(1-1)/(7-1)	0.0000
2	20	2	(2-1)/(7-1)	0.1666
3	20	2	(2-1)/(7-1)	0.1666
4	20	2	(2-1)/(7-1)	0.1666
5	30	5	(5-1)/(7-1)	0.6666
6	30	5	(5-1)/(7-1)	0.6666
7	40	7	(7-1)/(7-1)	1.0000
```

傳回值範圍是 0 至 1 (含)。任何集的第一列的 PERCENT\$1RANK 為 0。

## 語法
<a name="r_WF_PERCENT_RANK-synopsis"></a>

```
PERCENT_RANK ()
OVER ( 
[ PARTITION BY partition_expression ] 
[ ORDER BY order_list ]
)
```

## 引數
<a name="r_WF_PERCENT_RANK-arguments"></a>

( )   
此函數不接受引數，但需要空括號。

OVER  
用於指定視窗分割的子句。OVER 子句不能包含視窗框規格。

PARTITION BY *partition\$1expression*   
選用。此表達式針對 OVER 子句中的每一個群組，設定記錄範圍。

ORDER BY *order\$1list*   
選用。要計算百分比排名的表達式。表達式必須為數值資料類型，或可隱含地轉換為數值資料類型。如果省略 ORDER BY，所有列的傳回值為 0。  
如果 ORDER BY 未產生唯一排序，則列的順序不確定。如需詳細資訊，請參閱[範圍函數的資料唯一排序](c_Window_functions.md#r_Examples_order_by_WF)。

## 傳回類型
<a name="r_WF_PERCENT_RANK-return-type"></a>

FLOAT8

## 範例
<a name="r_WF_PERCENT_RANK-examples"></a>

以下範例計算每一個賣方的銷售數量百分比排名：

```
select sellerid, qty, percent_rank() 
over (partition by sellerid order by qty) 
from winsales;

sellerid	qty		percent_rank
----------------------------------------
1		10.00		0.0
1		10.64		0.5
1		30.37		1.0
3		10.04		0.0
3		15.15		0.33
3		20.75		0.67
3		30.55		1.0
2		20.09		0.0
2		20.12		1.0
4		10.12		0.0
4		40.23		1.0
```

如需 WINSALES 資料表的描述，請參閱[範圍函數範例的範例資料表](c_Window_functions.md#r_Window_function_example)。