Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# PERCENTILE\$1DISC 範圍函數
<a name="r_WF_PERCENTILE_DISC"></a>

PERCENTILE\$1DISC 是採用離散分佈模型的反向分佈函數。它採用百分位數值和排序規格，且會傳回給定集裡的一個元素。

針對給定的百分位數值 P，PERCENTILE\$1DISC 排序 ORDER BY 子句中的表達式值，且傳回的值具有大於或等於 P 的最小累積分佈值 (根據相同的排序規格)。

您只能在 OVER 子句中指定 PARTITION 子句。

## 語法
<a name="r_WF_PERCENTILE_DISC-synopsis"></a>

```
PERCENTILE_DISC ( percentile )
WITHIN GROUP (ORDER BY expr)
OVER (  [ PARTITION BY expr_list ]  )
```

## 引數
<a name="r_WF_PERCENTILE_DISC-arguments"></a>

 *percentile*   
介於 0 和 1 之間的數值常數。計算時會忽略 Null。

WITHIN GROUP ( ORDER BY *expr*)   
指定要排序和計算百分位數的數值或日期/時間值。

OVER   
指定視窗分割。OVER 子句不能包含視窗排序或視窗框規格。

PARTITION BY *expr*   
選擇性引數，針對 OVER 子句中的每一個群組，設定記錄範圍。

## 傳回值
<a name="r_WF_PERCENTILE_DISC-returns"></a>

資料類型與 WITHIN GROUP 子句中的 ORDER BY 表達式相同。

## 範例
<a name="r_WF_PERCENTILE_DISC-examples"></a>

下列範例使用 WINSALES 資料表。如需 WINSALES 資料表的描述，請參閱[範圍函數範例的範例資料表](c_Window_functions.md#r_Window_function_example)。

```
SELECT sellerid, qty, PERCENTILE_DISC(0.5) 
WITHIN GROUP (ORDER BY qty) 
OVER() AS MEDIAN FROM winsales;

+----------+-----+--------+
| sellerid | qty | median |
+----------+-----+--------+
| 3        | 10  | 20     |
| 1        | 10  | 20     |
| 1        | 10  | 20     |
| 4        | 10  | 20     |
| 3        | 15  | 20     |
| 2        | 20  | 20     |
| 2        | 20  | 20     |
| 3        | 20  | 20     |
| 1        | 30  | 20     |
| 3        | 30  | 20     |
| 4        | 40  | 20     |
+----------+-----+--------+

SELECT sellerid, qty, PERCENTILE_DISC(0.5) 
WITHIN GROUP (ORDER BY qty) 
OVER(PARTITION BY sellerid) AS MEDIAN FROM winsales;

+----------+-----+--------+
| sellerid | qty | median |
+----------+-----+--------+
| 4        | 10  | 10     |
| 4        | 40  | 10     |
| 3        | 10  | 15     |
| 3        | 15  | 15     |
| 3        | 20  | 15     |
| 3        | 30  | 15     |
| 2        | 20  | 20     |
| 2        | 20  | 20     |
| 1        | 10  | 10     |
| 1        | 10  | 10     |
| 1        | 30  | 10     |
+----------+-----+--------+
```

若要尋找依賣家 ID 分割時數量的 PERCENTILE\$1DISC(0.25) 和 PERCENTILE\$1DISC(0.75)，請使用下列範例。

```
SELECT sellerid, qty, PERCENTILE_DISC(0.25) 
WITHIN GROUP (ORDER BY qty) 
OVER(PARTITION BY sellerid) AS quartile1 FROM winsales;

+----------+-----+-----------+
| sellerid | qty | quartile1 |
+----------+-----+-----------+
| 4        | 10  | 10        |
| 4        | 40  | 10        |
| 2        | 20  | 20        |
| 2        | 20  | 20        |
| 3        | 10  | 10        |
| 3        | 15  | 10        |
| 3        | 20  | 10        |
| 3        | 30  | 10        |
| 1        | 10  | 10        |
| 1        | 10  | 10        |
| 1        | 30  | 10        |
+----------+-----+-----------+

SELECT sellerid, qty, PERCENTILE_DISC(0.75) 
WITHIN GROUP (ORDER BY qty) 
OVER(PARTITION BY sellerid) AS quartile3 FROM winsales;

+----------+-----+-----------+
| sellerid | qty | quartile3 |
+----------+-----+-----------+
| 3        | 10  | 20        |
| 3        | 15  | 20        |
| 3        | 20  | 20        |
| 3        | 30  | 20        |
| 4        | 10  | 40        |
| 4        | 40  | 40        |
| 2        | 20  | 20        |
| 2        | 20  | 20        |
| 1        | 10  | 30        |
| 1        | 10  | 30        |
| 1        | 30  | 30        |
+----------+-----+-----------+
```