Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
# SYS\_INTEGRATION\_TABLE\_ACTIVITY
SYS\_INTEGRATION\_TABLE\_ACTIVITY 會顯示零 ETL 整合的插入、刪除和更新活動的詳細資訊。每次完成擷取都會新增一列。
超級使用者可以查看此資料表中的所有列。
如需詳細資訊，請參閱[零 ETL 整合](https://docs.aws.amazon.com//redshift/latest/mgmt/zero-etl-using.html)。
## 資料表欄
| 欄名稱 | 資料類型 | 說明 |
| --- | --- | --- |
| integration\_id | character(128) | 與整合關聯的識別碼。 |
| checkpoint\_name | character(128) | 檢查點的名稱。 |
| target\_database | character(128) | Amazon Redshift 資料庫的名稱。 |
| schema\_name | character(128) | Amazon Redshift 結構描述的名稱。 |
| table\_name | character(128) | 資料表的名稱。 |
| table\_id | integer | 資料表的識別碼。 |
| record\_time | timestamp | 此變更完成的時間 (UTC)。 |
| transaction\_id | bigint | 交易識別碼。 |
| inserted\_rows | bigint | 擷取插入的列數。 |
| deleted\_rows | bigint | 擷取刪除的列數。 |
| updated\_rows | bigint | 擷取更新的列數。 |
| bytes\_ingested | bigint | 擷取的位元組數。 |
## 範例查詢
下列 SQL 命令會顯示擷取的活動。
```
select * from sys_integration_table_activity;
integration_id | checkpoint_name | target_database | schema_name | table_name | table_id | record_time | transaction_id | inserted_rows | deleted_rows | updated_rows | bytes_ingested
--------------------------------------+-----------------+-----------------+-------------+-------------------+--------------+----------------------------+-----------------+----------------+--------------+--------------+---------------
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```