Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# SYS\_DATASHARE\_CROSS\_REGION\_USAGE
<a name="r_SYS_DATASHARE_CROSS_REGION_USAGE"></a>

使用 SYS\_DATASHARE\_CROSS\_REGION\_USAGE 檢視，可取得跨區域資料共用查詢所造成之跨區域資料傳輸使用量的摘要。SYS\_DATASHARE\_CROSS\_REGION\_USAGE 彙總區段層級的詳細資料。

只有超級使用者才能看到 SYS\_DATASHARE\_CROSS\_REGION\_USAGE。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

## 資料表欄
<a name="r_SYS_DATASHARE_CROSS_REGION_USAGE-table-rows"></a>


| 欄名稱  | 資料類型  | 說明  | 
| --- | --- | --- | 
| query\_id | integer | 查詢的 ID。使用此值來聯結各種其他系統資料表與檢視。 | 
| child\_query\_sequence | integer | 重寫使用者查詢的順序，從 1 開始。 | 
| segment\_id | bigint | 區段的號碼。查詢包含多個區段，每個區段包含一或多個步驟。 | 
| start\_time | time | 資料傳輸開始的時間 (以 UTC 為單位)。 | 
| end\_time | time | 資料傳輸結束的時間 (以 UTC 為單位)。 | 
| transferred\_data | bigint | 從生產者區域傳輸至消費者區域的資料位元組數量。 | 
| source\_region | char(25) | 查詢傳輸資料的來源生產者區域。 | 

## 範例查詢
<a name="r_SYS_DATASHARE_CROSS_REGION_USAGE-sample-queries"></a>

下列範例顯示 SYS\_DATASHARE\_CROSS\_REGION\_USAGE 檢視。

```
SELECT query_id, segment_id, transferred_data, source_region
from sys_datashare_cross_region_usage
where query_id = pg_last_query_id()
order by query_id, segment_id;

  query_id | segment_id | transferred_data | source_region 
-----------+------------+------------------+---------------
    200048 |          2 |          4194304 |    us-west-1  
    200048 |          2 |          4194304 |    us-east-2
```