Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# SVV\$1VACUUM\$1SUMMARY
<a name="r_SVV_VACUUM_SUMMARY"></a>

SVV\$1VACUUM\$1SUMMARY 檢視會結合 STL\$1VACUUM、STL\$1QUERY、STV\$1TBL\$1PERM 資料表，摘要系統所記錄之清空操作的相關資訊。檢視會根據清空交易和資料表傳回一個資料列。檢視會記錄操作的經過時間、建立之排序分割區數、所需合併增量數和操作執行前後的資料列和區塊計數的差異。

只有超級使用者才能看到 SVV\$1VACUUM\$1SUMMARY。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

此資料表中的部份或所有資料也會在 SYS 監控檢視 [SYS\$1VACUUM\$1HISTORY](SYS_VACUUM_HISTORY.md) 中找到。SYS 監視檢視中的資料會格式化為更易於使用和理解。我們建議您使用 SYS 監控檢視進行查詢。

如需 SVV\$1VACUUM\$1PROGRESS 的相關資訊，請參閱 [SVV\$1VACUUM\$1PROGRESS](r_SVV_VACUUM_PROGRESS.md)。

如需 SVL\$1VACUUM\$1PERCENTAGE 的相關資訊，請參閱 [SVL\$1VACUUM\$1PERCENTAGE](r_SVL_VACUUM_PERCENTAGE.md)。

**注意**  
只有在查詢已佈建的叢集時，才能使用此檢視。

## 資料表欄
<a name="r_SVV_VACUUM_SUMMARY-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_VACUUM_SUMMARY.html)

## 範例查詢
<a name="r_SVV_VACUUM_SUMMARY-sample-query"></a>

下列查詢會傳回在三個不同資料表上清空操作的統計資訊。SALES 資料表執行了兩次清空。

```
select table_name, xid, sort_partitions as parts, merge_increments as merges,
elapsed_time, row_delta, sortedrow_delta as sorted_delta, block_delta
from svv_vacuum_summary
order by xid;

table_  | xid  |parts|merges| elapsed_ | row_    | sorted_ | block_
name    |      |     |      | time     | delta   | delta   | delta
--------+------+-----+------+----------+---------+---------+--------
users   | 2985 |   1 |    1 | 61919653 |       0 |   49990 |      20
category| 3982 |   1 |    1 | 24136484 |       0 |      11 |       0
sales   | 3992 |   2 |    1 | 71736163 |       0 | 1207192 |      32
sales   | 4000 |   1 |    1 | 15363010 | -851648 | -851648 |    -140
(4 rows)
```