Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# SVV\$1QUERY\$1STATE
<a name="r_SVV_QUERY_STATE"></a>

 使用 SVV\$1QUERY\$1STATE 來檢視目前執行中查詢之執行期的相關資訊。

SVV\$1QUERY\$1STATE 檢視包含 STV\$1EXEC\$1STATE 資料表的資料子集。

所有使用者都可看見 SVV\$1QUERY\$1STATE。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

此資料表中的部份或所有資料也會在 SYS 監控檢視 [SYS\$1QUERY\$1DETAIL](SYS_QUERY_DETAIL.md) 中找到。SYS 監視檢視中的資料會格式化為更易於使用和理解。我們建議您使用 SYS 監控檢視進行查詢。

**注意**  
只有在查詢已佈建的叢集時，才能使用此檢視。

## 資料表欄
<a name="r_SVV_QUERY_STATE-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_SVV_QUERY_STATE.html)

## 範例查詢
<a name="r_SVV_QUERY_STATE-sample-queries"></a>

 **依步驟判斷查詢處理時間** 

下列查詢顯示查詢 ID 為 279 之查詢的每個步驟執行多久，以及 Amazon Redshift 處理的列多寡：

```
select query, seg, step, maxtime, avgtime, rows, label
from svv_query_state
where query = 279
order by query, seg, step;
```

此查詢會擷取查詢 279 的相關處理資訊，如下範例輸出所示：

```
query |   seg   | step | maxtime | avgtime |  rows   | label
------+---------+------+---------+---------+---------+-------------------
  279 |       3 |    0 | 1658054 | 1645711 | 1405360 | scan
  279 |       3 |    1 | 1658072 | 1645809 |       0 | project
  279 |       3 |    2 | 1658074 | 1645812 | 1405434 | insert
  279 |       3 |    3 | 1658080 | 1645816 | 1405437 | distribute
  279 |       4 |    0 | 1677443 | 1666189 | 1268431 | scan
  279 |       4 |    1 | 1677446 | 1666192 | 1268434 | insert
  279 |       4 |    2 | 1677451 | 1666195 |       0 | aggr
(7 rows)
```

 **判斷磁碟上是否有任何正在執行的作用中查詢** 

以下查詢顯示作用中的查詢目前是否正在磁碟上執行：

```
select query, label, is_diskbased from svv_query_state
where is_diskbased = 't';
```

此範例輸出顯示作用中的查詢目前是否正在磁碟上執行：

```
 query | label        | is_diskbased
-------+--------------+--------------
1025   | hash tbl=142 |      t
(1 row)
```